Page 191 - 智慧图书馆发展与创新

第五章 智慧图书馆发展与创新运用的新型技术

第五章 智慧图书馆发展与创新运用的新型技术

第一节 人脸识别技术

一、人脸识别技术概念、特点和技术优势

（一）人脸识别技术概念、特点

人脸识别技术，是利用摄像机或摄像头采集含有人脸的图像或视频信息，同
时自动检测和跟踪图像中的人脸，进而对检测到的人脸进行脸部的一系列相关技
术处理，与已保存的图像信息进行识别比对，通常也叫做人像识别、面部识别技
术。与 IC 卡、指纹识别等其他身份识别方式相比，人脸识别技术具有明显的应

用优势。
人脸识别技术包含三个阶段，分别是人脸检测、人脸追踪和人脸比对阶段。
人脸检测即检测图像中是否包含有人脸；人脸追踪即在检测到人脸后追踪并抓取
人脸的特征；人脸对比即将提取到的特征与已经建立的人脸数据库进行对比匹

配。人脸识别技术，其实质是利用摄像头等设备抓取使用者脸部的主要生理特征
（主要包括人的五官、下巴等脸部特征），利用计算机算法对各种特征的位置、
大小和角度等特征进行计算分析，然后与数据库已存储的脸部数据进行对比和匹

配，通过人脸识别，从而快速、准确地确定使用者的身份。作为一种顶级的计算
机图像处理技术，人脸识别技术综合运用了多种高级算法，其中包括人脸识别算
法和人脸图像预处理算法，此外还包括并行处理技术等多种技术。
近年来，随着深度卷积神经网络技术的发展，人脸识别技术获得了快速提
升，识别准确率也得到了显著提高，众多经典算法和人脸库也随之相继出现。目

前，人脸识别技术最高的正确率已经超过了 99.5%，而在相同情况下，人眼识别
的准确率仅为 97.52%，人脸识别的准确率甚至超过了人眼识别的准确性。虽然
人脸识别技术已经相当成熟，比人眼识别更为准确，但是人的面部表情、光照条

件、仪表姿态、化妆和整形等因素也会一定程度降低检测的准确率。

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