Page 199 - 智慧图书馆发展与创新

第五章 智慧图书馆发展与创新运用的新型技术

各城市轨道交通车站均基本覆盖监控系统，车站出入口及各区域均部署视频图像
采集终端。
将人脸识别技术应用到城市轨道交通客流监测方面，期望为城市轨道交通大
客流预警、客运组织、运营安全等方面提供技术支撑，并为该项技术日后在城市
轨道交通运营中成熟应用提供参考。目前，城市轨道交通客运监测主要通过 AFC

（自动售检票）系统来统计客流，通过红外传感器来采集人体红外特征。
AFC 系统只能统计乘客进出站的情况，无法对车站内通道、安检点、AFC
设备、楼扶梯及换乘节点等处的客流进行监视。而红外传感器容易受到环境影

响，在冬季乘客衣物厚重时会遇到检测困难等问题，而且多数红外传感器的布设
密度会影响其使用的效果和准确性。
在轨道交通中运用人脸识别技术的优点可以体现在哪方面？首先在闸口，运
用人脸识别技术可以省去买票的时间，不需要购票，只要在闸口进行人脸验证，

验证成功后即可进站乘车，大大减少了乘客滞留车站的现象。尤其缓解了像北
京、上海这样人口密集城市上下班时期人员拥堵的情况。其次，我们日常乘坐地
铁都是检票或者刷手机进站，一旦我们出门急忘记带手机，那么势必会对出行造
成很大的影响，但是运用人脸识别技术，结合 AFC 系统自动完成售票，那么在

闸口我们只需要被验证一下就可以通过，省去了因为没有手机而无法进行支付的
麻烦，既快捷又方便。
在 2020 年 7 月 1 日，哈尔滨的地铁刷脸乘车系统在 1 号线、3 号线一期全
线 27 座车站正式投入使用，乘客可通过手机下载注册“智慧行”APP，绑定支

付方式，进行人脸识别认证，线上完成注册，即可刷脸乘车。
虽然人脸识别技术的前景很好，在实际运行的过程中还是会出现很多问题，
比如光照的强弱、人脸本身具有的不确定性等等，一旦出现像双胞胎这样高度相
似的两张人脸、光照的强弱发生了改变或一个人对面部进行整容之后，没有更新

的人脸识别系统肯定想要验证成功肯定是存在难度，但它的发展前景依旧是巨大
而且光明的。

三、人脸识别技术的应用场景

（一）检测识别
人脸检测是对人脸进行识别和处理的第一步，主要用于检测并定位图片中的

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