Page 202 - 智慧图书馆发展与创新

智慧图书馆发展与创新
Development and Innovation of Smart Libraries

2. 人脸借还书机
将传统的自助借还书机与双目摄像头结合，用户选择人脸识别借还书，通过
程序调用，开启摄像头，通过 cv2.Video Capture（0）.read（）函数截取一帧摄
像头采集的图像。调用人脸识别系统进行人脸检测和匹配，返回读者 ID，传递

给图书借还系统实现图书借阅。读者自愿录入人脸信息，录入人脸信息后操作流
程上只需选择借书类型，减少了刷卡步骤，每次操作节省时间 2s 以上，屏幕直
接跳转到人脸识别窗口，人脸识别高效省时，吸引读者选择这种方式进行借阅，
目前已经有 562 人注册人脸信息，逐渐吸引读者使用这种简洁便利的认证方式。

图书馆藏书 51 万余册，图书平均日流通量 200 本，升级后的人脸识别自助
借还书设备，让读者在借还机上平均借书操作时间由 15 秒缩短到 10 秒，有效提
高借阅效率 30%以上，为读者节省了时间，减少了人员聚集，助力图书馆疫情防
控和流通率提升。

（五）人脸识别门禁
通过制定合理的通行规则，带有人脸识别功能的门禁系统可实现对人员进出
图书馆实行有效管控，相比较于传统的通行闸机，网络门禁还可以远程管理，可
以进行方便地出入馆管理。刷卡认证不能绑定读者身份，指纹识别容易受干扰，

人脸识别技术与门禁系统结合提高认证的精准性。在进行刷脸出入时，因为之前
的照片像素小、分辨率低等客观原因出现身份信息验证不通过时，在图书馆借书
处设立了一个自助人像采集处，可以在此处自助进行人脸信息采集和权限下发。
具体工作流程如下：用户进入门禁机的识别区域后从门禁机视频流中选择质

量最佳的一张人脸，人脸识别服务器将抓拍头像信息与数据库中人脸特征进行匹
配实现一对多的验证，如果信息能正确匹配，提示识别成功，闸机打开，比对不
一致则需要联系管理员进行后续处理。当接收到人脸数据时，上位机便从数据中
提取出人脸特征，然后代入训练好的模型进行识别，最终根据识别结果给下位机

下达指令。
①识别端：识别端配置为支持人脸识别的 iPad 屏，与门禁系统对接。
②通用认证：以学工号为匹配原则，通过认证控制模块将用户识别端传来的
数据进行身份审核，相关的认证结果通过标识符的方式返回给终端系统。

③门禁设备：接收终端系统传递过来的指令，进行相应操作，并在显示屏上
显示相应的处理结果。

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