Page 106 - 水资源利用与水务管理研究

Research on Water Resources Utilization and Water Affairs Management
水资源利用与水务管理研究

二元或多元选择作为变量值，因此传统线性回归模型不适用，需要采用适合分析
离散因变量的 Logistic 模型。模型的函数形式为：

其中，p 为农户；i 为选择愿意参与治理的概率；α 为常数项；x 为影响农
i
ij
户选择的第 j 个解释变量（变量描述见表 4-5）；m 为解释变量的个数；β 为解
j
释变量的回归系数。
农户选择愿意参与治理的概率与不愿意参与治理的概率的比值 为事件发
生，简称为“odds”。对 odds 进行对数变换，得到 Logistic 回归模型的线性表达

式为：

（二）变量描述性统计
变量的名称、定义、均值、标准差、预期效应如表 4-5 所示。

表 4-5 变量的含义和描述性统计

预期
一级变量 二级变量 变量取值 均值 标准差
效应
农 户是否愿意参
因变量 Y 是 =1；否 =0 0.77 0.422
与生活污水治理 y
男 =1；女 =0
性别 x1 统计值（岁） 0.61 0.489 -
户主基本 年龄 x2 不识字或很少识字 =1；小学 =2； 54 10.503 -
特征 X1 文化程度 x3 初中 =3；高中 =4；大专及以上 =5 3.05 0.962 +
自评健康状况 x4 很差 =1；差 =2；一般 =3；好 =5；很 3.69 0.839 +
好 =5

是 =1；否 =0
是否贫困户 x5 统计值（人） 0.27 0.442 -
农户家庭 家庭人口数 x6 统计值（万元） 4.45 1.690 +
特征 X2 家庭总收入 x7 不 到 20%=1 ； 20%~40%=2 ； 6.904 4.088 +
非农收入占比 x8 40%~60%=3；60%~80%=4； 超 过 3.89 1.131 +
80%=5

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