Page 37 - 结构装备施工技术分析与研究

» 第二章 机械制造自动化

或标准分辨率数码相机；图像采集卡会对摄像头接头造成影响，常用的是 PCI 或 AGP

兼容捕获。
4. 机器视觉技术的优势
在长期发展过程中，机器视觉技术逐渐成熟。当前，机器视觉技术已经具备了独
特的运作程序以及功能模块，其优势较为明显。首先，机器视觉技术具有较强的客观

性与公正性。在机械制造自动化过程中，可以大大降低产品尺寸、形状等各个方面因
人为主观因素而受到的影响。其次，机器视觉技术本身具有较强的适应性，可广泛应
用于多种机械设备中。最后，机器视觉技术的应用难度较小，不需要进行过多复杂的

编程。
5. 机器视觉技术的发展趋势
首先，在未来发展过程中我国工业的开放程度会越来越高，机器视觉技术的开放
性与统一性也会越来越强。其次，在微电子以及计算机等技术不断发展的过程中，嵌

入式系统备受人们的喜爱，所以机器视觉技术将向嵌入式、数控式以及集成式方向发
展。最后，机器视觉技术的技术标准会越来越统一，可以促进机器视觉技术向一体化
方向发展。

（二）机器视觉技术在机械制造自动化中的具体应用
1. 机器视觉技术在机械制造工件检测中的应用
（1）应用工件表面缺陷的检测
当今在内燃机、摩托车、汽车等制造领域应用的主导检测手段是人工目测，如此
的手段劳动强度大、精确度小、效率低。而机器视觉技术的应用能够实现检测精确性

与规范性的提升。CCD 摄像技术可以对工件表面缺陷进行检测，以及优化管理零件表
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面质量。例如，连杆结合面爆口以小于 4mm 的坡口面积作为一般的检测指标，以及
所有方向坡口的性长度应小于 3mm，在检测时结合 CCD 摄像技术和 LED 漫反射光源

可以协同检测坡口范围，光线照射工件表面之后向 CCD 元件中反射，且形成电量信号。
然后结合机器视觉系统对发射与形成在 CCD 元件上的图像电量信号进行分析计算，
在处理之后得到有意义的数据信息，最后二值化处理图像以及对处理结果进行计算与
分析。以固有样件作为参照，能够应用光源设定比对与灰度二值化阈值的处理方法。

在优化光源亮度及处理二值化阈值之后再优化处理灰度二值化阈值，以使机器视觉系
统对对象边界分辨率提升，最终结合优化之后光源亮度的边界改变以及阈值形成的像
素值取得检测结果。
（2）激光机器视觉检测系统的应用

外国的一些汽车制造、电子制造、机械制造等行业业已成功地应用激光机器视觉
检测系统进行一系列的检测。而中国结合激光技术与 CCD 摄像技术成功研制了视觉

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