Page 91 - 城镇燃气管道检测与评估技术规程

第二章 管道智能检测研究

置系统维护人员、使用人员不同的操作权限；
⑩实时显示检测画面，中文界面，可以浏览几次不合格品的图像，具有能够
存储和实时查看错误工件图像的功能；

 能生成错误结果信息文件，包含对应的错误图像，并能打印输出。
（二）机器视觉的应用研究
1. 机器视觉的应用现状
在国外，机器视觉的应用普及主要体现在半导体及电子行业，其中大概

40%-50% 都集中在半导体行业。具体如 PCB 印刷电路：各类生产印刷电路板组
装技术、设备；单、双面、多层线路板，覆铜板及所需的材料及辅料；辅助设施
以及耗材、油墨、药水药剂、配件；电子封装技术与设备；丝网印刷设备及丝网
周边材料等。SMT 表面贴装：SMT 工艺与设备、焊接设备、测试仪器、返修设

备及各种辅助工具及配件、SMT 材料、贴片剂、胶粘剂、焊剂、焊料及防氧化油、
焊膏、清洗剂等；再流焊机、波峰焊机及自动化生产线设备。电子生产加工设备：
电子元件制造设备、半导体及集成电路制造设备、元器件成型设备、电子工模具。
机器视觉系统还在质量检测的各个方面已经得到了广泛的应用，并且其产品在应

用中占据着举足轻重的地位。除此之外，机器视觉还用于其他各个领域。
而在中国，视觉技术的应用开始于 20 世纪 90 年代，因为行业本身就属于新
兴的领域，再加之机器视觉产品技术的普及不够，导致以上各行业的应用几乎空
白。目前国内机器视觉大多为国外品牌。国内大多机器视觉公司基本上是靠代理

国外各种机器视觉品牌起家，随着机器视觉的不断应用，公司规模慢慢做大，技
术上已经逐渐成熟。
随着经济水平的提高，3D 机器视觉也开始进入人们的视野。3D 机器视觉大
多用于水果和蔬菜、木材、化妆品、烘焙食品、电子组件和医药产品的评级。它

可以提高合格产品的生产能力，在生产过程的早期就报废劣质产品，从而减少了
浪费节约成本。这种功能非常适合用于高度、形状、数量甚至色彩等产品属性的
成像。
在行业应用方面，主要有制药、包装、电子、汽车制造、半导体、纺织、烟草、

交通、物流等行业，用机器视觉技术取代人工，可以提供生产效率和产品质量。
例如在物流行业，可以使用机器视觉技术进行快递的分拣分类，不会出现大多快
递公司人工进行分拣，减少物品的损坏率，可以提高分拣效率，减少人工劳动。

83