Page 95 - 城镇燃气管道检测与评估技术规程

第二章 管道智能检测研究

描率和软件功能的提高，PC 处理器的速度在得到稳步提升的同时，其价格也在
下降，这推动了更快的总线的出现，而总线又反过来允许具有更多数据的更大图
像以更快的速度进行传输和处理。

（3）产品小型化
产品的小型化趋势让这个行业能够在更小的空间内包装更多的部件，这意味
着机器视觉产品变得更小，这样他们就能够在厂区所提供的有限空间内应用。例
如在工业配件上 LED 已经成为主导光源，它的小尺寸使成像参数的测定变得容

易，他们的耐用性和稳定性非常适用于工厂设备。
（4）集成产品增多
智能相机的发展预示了集成产品增多的趋势，智能相机是在一个单独的盒内
集成了处理器、镜头、光源、输入 / 输出装置及以太网，电话和 PDA 推动了更快、

更便宜的精简指令集计算机（RISC）的发展，这使智能相机和嵌入式处理器的
出现成为可能。同样，现场可编程门列阵（FPGA）技术的进步为智能相机增添
了计算功能，并为 PC 机嵌入了处理器和高性能桢采集器，智能相机结合处理大
多数计算任务的 FPGA，DSP 和微处理器则会更具有智能性。

2. 机器视觉的前景展望
由于机器视觉系统可以快速获取大量信息，而且易于自动处理，也易于同设
计信息以及加工控制信息集成，因此，在现代自动化生产过程中，人们将机器视
觉系统广泛地用于工况监视、成品检验和质量控制等领域。

但是机器视觉技术比较复杂，最大的困难在于人的视觉机制尚不清楚。人可
以用内省法描述对某一问题的解题过程，从而用计算机加以模拟。但尽管每一个
正常人都是“视觉专家”，却不可能用内省法来描述自己的视觉过程。因此建立
机器视觉系统是十分困难的任务。

可以预计的是，随着机器视觉技术自身的成熟和发展，它将在现代和未来制
造企业中得到越来越广泛的应用。

二、表面缺陷检测的机器视觉技术研究进展

在工业生产工作过程中，由于现有技术、工作环境等因素，极易造成产品的
质量问题，物体表面缺陷是产品质量问题最直观的体现。物体表面缺陷检测，既
是对成品产品进行表面检查，以识别工业生产过程中造成的划痕、污渍、凹坑等

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