Page 50 - 融合出版时代学术期刊编辑转型思考

融合出版时代学术期刊编辑转型思考
Reflections on the Transformation of Academic Journal Editors in the Era of Integrated Publishing

热点问题的把握容易出现偏差，难以继续凭有限的个人经验实现选题策划科学决
策。与此同时，约稿对象和审稿专家的精准定位与沟通方式也已发生了巨大变化。
“内容为王”是科技期刊发展的永恒主题，如何利用大数据和人工智能的技术和

已有研究成果揭开交叉学科和新兴领域等内容“皇帝”的隐形新装，打破专业领
域的隔阂、突破时空的界限，通过将领域专家知识地图、研究机构成果地图、领
域术语关联地图等有效结合并运用于科技期刊选题策划，抓住交叉学科和新兴领
域这颗王冠上的明珠，实现决策计划与执行人的精准统一便成为数据时代科技期

刊选题策划急需解决的一个重要问题。
（2）传统选题策划面临策划内容与受众需求适应性的挑战
科技期刊的选题策划须在现有领域研究现状基础上围绕受众需求最大限度地

发挥创造力和能动性。在互联网迅速发展的今天，受众需求呈现出明显的个体差
异且快速变化的特点。科技期刊的受众既有读者，也有作者，而受众对于科技期
刊选题策划的认可度对期刊的品牌建设和质量提升有着决定性作用。作为信息供
给侧源头的科技期刊选题策划如果不能及时响应受众需求，实现与受众高强度的
关联互动，为受众及时提供增值、创新和深层次的个性化体验，则可能面临信息

传播无效乃至被受众背弃的严重后果。近年来中国部分领域研究成果外流、科技
期刊冲击世界一流期刊屡屡受挫、部分期刊甚至出现稿源不足等情况都在一定程
度上说明了选题策划面临的这一问题。在人人都是传播者的今天，选题策划“受

众中心”的执行力度和效度对科技期刊的信息传播力影响尤为明显，优秀的选题
策划能使科技期刊发展进入良性循环并逐步跨入强者恒强的加速轨道，不好的选
题策划则可能让弱者卷入恶性循环最终走向不复存在的深渊。因此，大数据时代
的科技期刊需格外重视基于“受众思维”的选题策划，从源头上杜绝恶性循环。
（3）传统选题策划面临数据挖掘清洗及人工智能筛选的挑战

全媒体时代数据的关联性增强、不确定性增大、数据载体多样化和数据增量
指数化等对于期刊编辑凭个人原有的经验和有限的知识来策划选题构成了前所未
有的挑战。不借助数据清洗挖掘技术和人工智能技术，编辑部有限的人力无法应

对数据的极速增长，科学降噪和归类利用大数据更无可能。如何充分挖掘大数据
这一宝藏并利用人工智能完成多源数据的自主流动、合理配置，实现选题策划的
科学性、前沿性、时效性和创造性是大数据智能时代科技期刊信息传播亟须解决
的急迫问题。

·40·