Page 52 - 融合出版时代学术期刊编辑转型思考

融合出版时代学术期刊编辑转型思考
Reflections on the Transformation of Academic Journal Editors in the Era of Integrated Publishing

握领域核心知识及其研究者的专家知识地图，对于科技期刊选题策划优化具有很
强的现实应用价值。随着数据源的增多和数据量的暴涨，通过传统模式了解和利
用专家个人知识信息、领域专家关联信息等显性知识和隐性知识的全面数据已经

非常困难。在选题策划和约稿环节如何利用大数据和人工智能技术有效挖掘与研
究前沿相关的作者和审稿专家信息，构建专家知识地图，也是这一时代背景下科
技期刊选题策划优化得以顺利实行的必要条件。为便于实现现有数据的合理挖掘，
先将专家知识地图构建分为专家合作关联层和领域术语关联层，再将专家与领域

知识连接起来，通过构建专家与专家、领域术语与领域术语、专家与领域术语这
三种关联，建立领域专家知识地图的基础模型。准确的专家知识地图构建能使选
题策划成为有源之水，有本之木。只有实现科技期刊选题与约稿对象、审稿专家

的快速精准匹配，才能保证科技期刊选题策划在描述、预测、决策、实施各个环
节的科学、精准、有序。
（4）选题策划之研究成果可视化呈现优化
研究成果可视化呈现可以将纷繁芜杂的多源科学数据转换成图形或图像显示
出来，有利于选题策划的数据分析和方向决策在更直观、明了的条件下科学高效

完成。将可视化分析方法应用于选题策划数据管理，主要是依据科研数据自身的
数据特征，基于元数据模型的多维数据分析方法，通过数据收集、预处理，分析
计算进一步挖掘数据潜在的关联信息，并利用科研数据、基于关键词和共词分析

的研究热点可视化方法和技术，结合基于推荐算法的可视化历史浏览方法，设计
实现基于信息可视化的选题策划数据分析平台，以实现科研数据获取、基础数据
录入和科研成果统计分析等多项功能的可视化管理和维护，为选题策划的最终决
策提供可视化分析结果。目前，通过网络引文分析软件（Citespace）进行文献计
量学研究是当前科技研究成果数据分析可视化的主要方式。该方式在研究搜索引

擎技术的基本原理、核心爬虫技术和网页爬取处理流程的基础上，设计并实现科
研成果搜索引擎的信息采集模块、爬虫爬行模块、信息索引模块、查询结果检索
模块和用户交互模块的归一化，能让人机协作的科技期刊选题策划智能决策更便

捷、直观、高效。
（5）选题策划之受众数据收集与分析优化
选题策划的“受众思维”，是指在科技期刊策划环节以受众的需求为中心，
围绕受众需求打造出能满足受众个性化体验并为受众提供增值、创新化、深层次

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