Page 51 - 融合出版时代学术期刊编辑转型思考

第二章 网络与数字环境下的期刊编辑

2. 大数据与人工智能在科技期刊选题策划中的应用方法
（1）选题策划之研究前沿探测优化
科技期刊选题策划中，泛化收集多源大数据并运用云计算、边缘计算和其他

相关算法，以更全面关注研究机构成果、探测专业和交叉领域研究前沿、识别其
演变路径非常关键。以某专业领域最新文献簇作为前沿探测基础，通过分析高频
词、共现聚类的关键词和数据流等在特定学科热点和前沿主题研究中的应用，采
用专家咨询法评估研究结果的相关性，可初步探测特定学科的研究热点和前沿主

题。通过追踪、收集、分析高产研究机构的研究方向、整体实力、所处地位、合
作对象及其差异等方面的数据，了解不同机构在研究领域、研究成果、前沿识别、
认可度等方面的基本状况，并根据不同高产机构的研究前沿成果调整选题策略，

结合自身的定位和受众情况有的放矢规划选题。也可根据主要国家（地区）研究
前沿及侧重从内容到时间分布上的特点及其与全球整体研究前沿的对比结果，判
别出其在引领、同步与追赶全球趋势过程中所处的不同位置及其发展走向，从而
探测到研究前沿的成果分布状况和基本走向。只有利用大数据和人工智能技术实
现研究领域的点面兼顾，才能保证科技期刊研究前沿探测的精准性和科学性。

（2）选题策划之新兴研究领域发现优化
随着学科交叉的不断深入和互联网的不断发展，新兴领域、新型研究主题的
出现频率和传播速率都在急剧提升。对新兴研究领域的准确和及时把握是新一轮

科技革命中赢得主动的关键之举。通过对相关领域专家发表的科技论文、专著等
大数据进行清洗、挖掘和筛选，利用科学计量学和统计学方法，探究相关学科领
域的内在联系，探索学科交叉和新兴领域发展趋势的规律和特点，有助于我们理
解新兴领域形成与演进的机理，准确把握其发展趋势，进而探测到领域内新兴的
主题和研究方向。利用主题统计模型、新兴技术跨领域扩散机理模型、文献耦合、

共词方法、自然语言处理技术和基于引文的主路径分析等方法，从自由文本数据
中识别有重要意义的研究主题（词语），可高效精准探测交叉学科和新兴领域，
对科学进行科技期刊选题策划起到“仰望星空”的效果，为国家交叉学科发展的

战略部署提供重要的决策支撑。
（3）选题策划之专家知识地图构建优化
选题策划既要找准研究前沿方向、考虑领域核心知识，还需结合作者和审稿
专家来源考虑专家识别和评价等问题。构建融合领域专家的识别和评价、快速掌

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