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工业节能技术及创新应用

第二节 钢铁行业节能目标的制订与考核分析

通过拉丁采样和 HSY 算法对钢铁行业技术普及率参数以及生产、工艺参数

波动带来的节能总量和吨钢节能量的不确定性进行识别，并通过情景达标率指标
来设定 2020 年节能目标，从而保证节能目标设定的合理性。此外，在行业节能
目标下，通过分析参数达标与不达标样本的分布特征，识别参数正常波动范围以
及警戒红线，从而提出行业粗钢产量与行业结构参数的控制路径。

“十一五”期间，钢铁行业在节能工作上取得显著成就，2010 年相比于
2005 年钢铁行业吨钢综合能耗下降了 12.8%。大中型钢铁企业粗钢产量增加

90.2%，但总能耗仅增加了 65.7%，实现节能总量约 4800 万吨标准煤，很好地完
成了“十一五”制定的节能目标。但随着行业节能工作的深入，节能成本不断增
Industrial Energy-saving Technology and Innovative Application
加，节能潜力逐渐收缩，所以在进行节能工作时也出现了更多的挑战和不确定性，
这种不确定性也给行业节能目标制定带来了更多问题。截至 2014 年 4 月份，中

国钢铁协会重点统计钢铁企业吨钢综合能耗下降至 590kg 标准煤，较 2010 年下
降 2.4%。但和“十二五”钢铁工业发展规划 4% 的吨钢能耗下降量仍存在一定
差距，节能形势十分严峻，节能目标的完成情况不容乐观。那么在“十三五”期

间钢铁行业应如何制定行业节能目标，既可以在规避行业外部和内部的不确定性
带来风险的同时，也保证规划目标的合理性。本研究在进行 2020 年钢铁行业节
能目标制定时，通过不确定性分析方法来代替传统少量情景的分析方法，同时对

25 个关键参数进行 20 万次采样来模拟 20 万个情景中行业节能目标的可达性，
从而来合理制定行业的节能目标。在进行不确定性分析中，首先采用拉丁超立方
采样方法，对粗钢产量、铁钢比、焦钢比、烧钢比、材钢比和电炉钢比六个参数

以及 19 项节能技术普及率进行采样，生产工艺参数采样范围如表 5-1 所示，技
术普及率提高比例的波动范围为原始值的 80%~120%，其中烧结余热回收技术和
轧钢加热炉蓄热式燃烧技术由于预期在 2020 年普及率达到 100%，其波动范围为

原始值的 80%~100%。行业吨钢综合能耗下降值和行业总能耗下降值变化情况，
如图 5-2 所示。从图 5-2 中可知，吨钢节能量变动范围为 25.3~47.1kg 标准煤 / 吨钢，
而总节能量的变动范围为 -497 万 ~2700 万吨标准煤。总节能量变动呈现良好的

正态分布特征，而吨钢节能量变动存在一定正态分布特征，但在 32~40.5kg 标准
煤 / 吨钢范围内出现频率的累积，在这一范围内总的频率在 60% 以上且范围内各

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