Page 135 - 工业节能技术及创新应用

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重点包括淘汰落后设备工艺；企业能源结构调整；余热余压回收利用；开展企业 第
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系统化节能；降低钢比系数；加强节能减排技术应用。陈敏通过分析钢铁行业生
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产工艺、设备规模调整和先进技术应用对节能减排的影响。今后，随着钢铁企业 第
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先进技术的逐步应用，技术普及带来的节能量逐渐收缩，节能减排途径将逐渐转 第
向产量控制、原料优化以及工艺结构调整手段。 第
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在节能减排途径分析的基础上，很多研究者也逐步开展行业中长期的节能减 第
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排潜力预测。当前，常用的方法有时间序列外推法和因果分析法。时间序列方法 第
主要基于历史数据的统计规律来对未来情景进行预测，如韩一杰等通过 DEA 超 第
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效率模型和回归模型对中国各个地区钢铁行业节能减排潜力进行分析并识别行业
节能减排的关键途径。张旭等通过 1991—2005 年的数据，建立电力行业的学习
曲线来模拟中国电力行业节能减排潜力。虽然时间序列模拟可以通过历史数据的

学习来进行未来情景的预测，但它是黑箱模型，对于行业节能减排机理无法进行
描述，很难有效提供行业政策建议。而因果分析法则主要通过对行业节能机理进
行研究从而对节能潜力进行评估，常用的方法如物料投入产出分析，自底向上建

模分析等，由于模型可以对行业节能潜力和途径进行分解，所以政策管理上更为
有效。但物料投入产出方法主要针对企业进行节能减排分析，适合用于企业间物
料水平的比较从而进行对标管理。所以本研究主要通过自底向上建模方式对钢铁
行业的节能减排潜力进行评估，可以克服传统黑箱模型预测方法对于行业机理缺

乏描述、政策管理意义不足的缺点，从而对整个行业未来能耗、污染物排放以及
有效的节能减排途径进行评估。

第四节 钢铁行业关键参数控制分析

当进行行业节能工作时，对于行业结构和技术等参数的控制至关重要。哪些
参数属于敏感参数需要优先关注控制？哪些参数对于结果的影响较小？本节通过

K-S 检验方法对 25 个关键参数的敏感性进行识别来筛选出敏感参数。K-S 检验
值越大，参数越灵敏。除粗钢产量的变动对于吨钢综合能耗下降没有影响外，模
型其余参数对结果都有一定的影响。其中，铁钢比参数最为敏感，通过估算铁钢

比下降 0.01，吨钢综合能耗可以下降 4kg 标准煤 / 吨钢。生产参数中，烧钢比和
焦钢比参数的敏感性相对较小。在技术参数中，轧钢加热炉蓄热式燃烧技术最为

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