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机械设计与制造技术研究
Research on Mechanical Design and Manufacturing Technology
本上提升跟踪目标轨迹的控制精准性。
4. 神经网络系统
神经网络由高度非线性动力系统组成，可用于表示复杂的物理系统。神经网
络系统的处理能力较为显著、自适应性及自组织水平更加良好，现在广泛应用在
机械设计制造控制环节。数控机床是机械设计制造中具备高效自动化水平的加工
设施，但在机床运行过程中会受到不同因素影响，如加工余料、材料本身性质等。
如没有对数控机床运行状态进行严格管控，极容易引发较多质量问题。由于数控
机床运行期间的随机因素较多、时变参数复杂，数学模型的精准度难以得到根本
保障。而通过将神经网络系统应用在数控机床中，设计出直接作用式神经网络控
制装置，能够从根本上提升数控机床加工控制系统中的非线性被控对象控制水平，
控制系统中的适用能力能够得到切实提升，使数控机床加工质量进一步提升。
5. 可编程逻辑控制装置
机械设备运行期间的各项技术参数会经过校正后存储至计算机内，并由计算
机将这些数据传输给工作站。借助工作站中的服务端使数据再次传输给计算机局
域网，确保工作人员能够针对此些数据专项开展设备的维护及保养工作。PLC 技
术下的机械设计制造设备自动化控制工作还需要配合使用非电子元件，采用合理
措施提升元件本身的运行稳定性，选择适宜的机械自动化系统。同时，在电子元
件应用过程中，技术人员还需要做好实施监测工作，确保设备运行期间的各类问
题能够被及时发现，保障电子元件应用期间的耐久性与持久力，降低突发事件问
题发生概率。技术人员可利用回收到的数据对后续生产环节进行专项管控，切实
实现人机对话目标，从根本上提升机械设备自动化、智能化管控水平。
借助中央控制系统控制机械设计制造设备运行现场，配合使用连续数据扫描
方式，对信息数据进行采集与模拟量阈值变化设置，判断设备在运行过程中是否
出现超限问题。设计人员也可借助设计通信系统将信息采集到的数据存储到相应
存储系统内，充分发挥现有网络功能优势，切实增强信息数据传输的准确性及畅
通性。PLC 技术的应用能够最大限度提升机械设计制造设备运行效率及安全效益。
针对不同机械设计制造，机械设计制造设备对 PLC 技术的应用要求不同。因此
为使 PLC 技术能够发挥出应有作用，还需要做好 PLC 技术标准设定工作。汇总
分析各类机械设计制造设备，明确每种仪表的正确操作方式及正确操作编码，确
保 PLC 技术的应用能够处于标准约束范围之内。
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