Page 193 - 水利工程设计与施工技术管理

第六章 水利水电工程设计及管理

电气系统运行状态，并实时进行管控，有利于提升电气设备的运行效果，降低其
发生故障的可能性。将电气系统运行数据与参数标准进行结合，可以推测系统实
际运行状态，掌握电气系统运行效果，也就更有利于技术人员明确故障范围和维

修重点，不仅可以提升故障检修工作的质量和效率，也可在一定程度上降低技术
人员的工作强度。例如变压器属于电气自动化控制系统中的重要组成部分，在传
统管控模式之下，变压器故障排查工作耗时较长，对于技术人员的专业技能水平
和工作经验均提出了较高的要求。但是在应用智能化技术时，技术人员能够在变

压器发生故障后的第一时间发现问题，并能够及时采用分解检测技术确定范围，
再对相关的数据信息进行分析，即可明确故障位置和掌握故障发生原因，从而有
效缩减故障排查时间。另外，通过应用智能化技术，还可对电气系统中异常的运

行参数进行筛选，对将要出现故障可以提前发出警示信号，相关工作人员接收信
号和数据之后即可对故障位置和原因进行及时排查，以尽可能控制故障的范围和
减小由此引起的损失。
应用专家系统。泵站内部电气设备的运行状态易受到压力、流量、参数信息
等多方面因素的影响，为了尽可能控制外界客观因素产生的不良影响，在对系统

进行设计时，需要通过复杂的计算工作明确各方面参数的标准值，为后期设备调
试工作提供明确指导，同时也有利于保障设备持续处于稳定的运行状态中。但是
从实际上来看，泵站系统涉及多种类型的电气设备，不同设备的运行参数相关信

息较为复杂，所以很难做到仅采用理论计算的方式对泵机组和各项相关的电气设
备进行充分调试并保障其运行效果。为了改善这一情况，需要应用智能化技术，
将数据库、知识库以及推理机等多个部分构成专家智能控制系统，之后将理论计
算与设备实际运行调试结果共同作为依据，模拟专家决策过程，推理不同状态下
设备运行中可能存在的问题，再根据其中存在的问题调试设备，即可优化电气设

备的运行状态。
应用神经网络技术。在泵站机组设计过程中，以及完成设计后的试验及运行
检测时，均需开展相应的测试，以对设备当前的工况性能进行检测。应根据测试

内容制作设备性能曲线，以能够为后续的各项设备检测工作、智能自适应控制工
作等提供重要的信息数据支持。但是在一般情况下，性能检测所需的成本较高、
测试条件难以完善，且假设准确度不足，设备相关数据进行换算时精确性也难以
保障，极易导致模拟机器数据的效果受到影响。为了改善以上的不足之处，同时

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