Page 194 - 水利工程设计与施工技术管理
P. 194
水利工程设计与施工技术管理
Design and Construction Technology Management of Water Conservancy Engineering
提升泵站机组的设备性能，需要应用智能化技术中的神经网络技术，针对有限离
散数据环境下的泵机组开展测试活动，构建起泵机组设备特征作为主要前提的
BP 神经网络，并在设备运行过程中对其进行应用，以有效计算各项相关的性能
参数。
优化电气自动化设计。技术人员通常将既往工作经验作为决策过程中的重要
依据，同时结合系统运行要求，即可开展电气设计工作。但是在实际上，因为不
同技术人员的专业技能水平和工作经验均各不相同，对于电气设计方案的理解分
析也各不相同，所以电气系统设计工作的效果极易受到多方面因素的影响，设计
达标率也就随之下降，后期只能不断地调整和改进方能尽量满足电气自动化控制
的工作需求。而将智能化技术应用于其中，可以针对大量数据优化设计目标，不
仅有利于减轻相关工作人员的工作强度，还可进一步提升设计内容的针对性。特
别是在系统数据分析结果的支持之下，通过采用遗传算法，还可针对架构设计中
存在的不足之处以及安全隐患进行精准定位，帮助相关工作人员进一步优化设计，
从而降低各类问题和故障的发生率，有效提升系统设计的适应性，使系统设计方
案的使用价值更高。
应用模糊逻辑控制系统。模糊逻辑控制系统以当代信息技术为基础，通过应
用计算机控制相关设备发挥作用，属于一类先进的闭环结构数字控制系统。在泵
站运行过程中，可以通过应用智能化模糊控制器，针对泵站的状态以及各项设备
的运行情况进行模拟和控制。但是将其实际应用于泵站之中，该模块的控制系统
设计工作相对复杂，所以可以采用模糊控制的方式，针对各项设备的实时运行情
况进行持续监控并获取相关参数，之后再根据各项设备在运行过程中的流量变化
和负荷变化等构建后续指导工作所需的隶属参数，以促使设备运行效果的优化。
由此，相应的水利工程运行效率更高，可以带动相关的经济效益、环境效益、社
会效益进一步提升。
（五）泵站自动化的发展趋势
“测、控”一体化。科技的高速发展为泵站自动化发展以及业务集成化发展
创造了有利条件，嵌入式智能控制器和集 PLC、HMI 等技术、I/O 与通信为一体
的“显触控一体化等”OCS 控制器和其他技术层出不穷，这些技术的存在为泵
站自动化向测量、控制发展与管理提供了相应的“参考与启示”。就“控”系统
方面而言，使用新型综合自动化监控系统，不仅可以对泵站关键机电设备进行测
186
