Page 195 - 水利工程设计与施工技术管理

第六章 水利水电工程设计及管理

控，还可以以对泵站总体运行优化为目标，实现泵站工作调度优化的目的。与此
同时，其更能集成泵站的各工作环节，实现以信号采集、设备控制、远程监控、
调度优化等功能为一体的“功能综合体”。并且“测、控”一体化技术还在运行

管理上实行了泵站的一体化管理。PLC 作为一种先进的数字控制技术，不可避免
会被广泛应用到各种行业中。传统的控制系统由于其自身存在固有的缺陷，无法
适应现代泵站对生产过程实时监测、自动控制的需要，且一时将泵站技术进行全
套更新也是不现实的事情。因此，各个泵站一定要结合自身泵站实际情况，有针

对性地对 PLC 技术做出改变。如此才能满足泵站对工业的需求。
自我诊断功能。为了“附和”泵站自动化技术进步对高级功能及可靠性的要
求，新型泵站自动化要不断提高自我诊断功能，实现智能故障诊断与自愈控制，

如此才能实现高效工作基础上的高效率及高可靠。而自我诊断功能正是泵站基于
对传统泵站故障模式及原因研究的基础上，结合现代人工智能理论和方法，提出
的一种面向大型泵站的智能诊断系统框架模型。这种功能较为具体地阐述了该系
统的主要结构和功能模块设计，泵站在运行过程中亦能结合泵站运行的自有特点
对其进行自我报错以及自我诊断处理。就实际情况而言，当前我国正处于大范围

大中型泵站更新改造阶段，BP 神经网络、模糊运算、频谱分析和状态检修等，
在泵站故障诊断领域中十分火热。火热的原因不仅在于这种自我诊断技术能提高
工作人员的工作效率，更在于这种自我诊断技术能提升工作人员工作的可靠性。

就本质而言，这种“自我诊断功能”仍旧是一种“多信息融合”功能，这种多信
息融合新技术在今后不仅会得到持续的运用，还会实现自身的“多元化发展”。
但就当前而言，将这种自我诊断功能融入泵站的建设之中，不仅能促进泵站自动
化人—机协作，还能促进泵站管理系统朝着自动化、智能化的方向持续发展，实
现泵站检修工作由“单纯的数据监测”到故障诊断、智能分析、专家会诊及其他

深层次应用的“变革”。
实时管理功能。实时化管理运行信息不仅能帮助管理人员更方便地对泵站的
运行状况进行高效把握，从而做出科学的决策来协助泵站管理，还能结合泵站的

实际工作状态，对泵站的“即时工作状态”进行及时调整。实时管理功能通过分
析泵站运行过程中产生的海量监测数据，建立一个面向大数据分析与处理的泵站
运行信息实时化管理“系统模型”，并对系统功能及架构作了介绍，这不仅能帮
助泵站管理人员加深对泵站运行的了解，更能帮助泵站管理人员对泵站的过去、

187