Page 105 - 现代测绘技术在水利工程中的应用

The Application of Modern Surveying and Mapping Technology in Water Conservancy Engineering
现代测绘技术在水利工程中的应用

业用户的现实需求。并且地图数据库中的地图数据经过一定时期的生产积累，在不断
扩大采集存储数据量的同时，利用数据库中的这些数据定期对已存储数据进行动态更
新，经过较少的处理就可以输出新成果，可以充分提高数据的利用率，极大地缩短成
图周期、降低制图成本。

随着数据和知识在人类社会、物理空间和信息空间之间交叉融合与相互作用，人
工智能发展所处的信息环境和数据基础发生的巨大变化成为驱动其走向新阶段的外在
动力，各种“图”思考方式兴起，如图模型、图数据库、图神经网络、图分析、图谱等，
地图学也逐步开始回归到人类方法论的本位，地图制图的内涵与外延也得到极大拓展，

如地图学四面体、泛地图、场景学等。在测绘领域，“测”可理解为是一种“数”思
维，而“绘”则是一种“图”思维，在智能时代泛在测绘的大背景下，“测”空前繁荣，
“绘”则显得落寞。人工智能将为“绘”带来大发展机遇，智能地图制图（以下简称

智能制图）就是其中重要方向。近 10 年来，随着脑科学、智能感知技术和物联网技
术的快速发展，“智能 +”已接棒“互联网 +”和“大数据 +”，正在快速跨界发展。
地图学作为具有高度智能化特征的学科，地图制图学的发展一直紧跟人工智能技术，
近些年在智能制图方面也产生了一些研究成果。随着“全空间”“全信息”“全媒体”“全
周期”和“全业务”等地理信息服务需求广泛提出，在科学界、技术界、文化界、设

计界、传媒界和产业界等的推动下，地图泛化趋势将更显著，同时智能制图也将与深
度学习、知识图谱等方法结合。

一、时空大数据的冲击

目前，数字经济和视觉文化时代的内生需求驱动泛地图成为一个热点话题。随着
地理实体的高度领域化、社会感知的高度泛在化和数字人文的高度综合化等趋势，时
空大数据作为最重要的大数据之一，将成为泛地图服务的核心数据源。密集型的行业

时空大数据给当前的地图制图学带来三大冲击：空间自相关性、空间异质性等地理特
性让数据内涵愈发多元化，信息分析和处理愈发复杂。地图内容表达日益注重智能化
过滤、定制推送和个性化表达。地图知识传输的需求侧（用户认知过程）与供给侧（数
据分析过程）的交互反馈机制日益重要。

二、地图的演化

地图学研究对象未来或许会分化为 3 个独立发展方向：位置服务类地图、知识服
务类地图和文创服务类地图。

位置服务类地图靠感知驱动，通过各种传感器和算法获取精准空间位置信息，实
现定位、导航、POI（pointofinterest）查询等服务，制图体现为感知智能，如最新自

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