Page 106 - 现代测绘技术在水利工程中的应用

第三章 地图制图技术应用

动驾驶的高精度地图和机器地图等；知识服务类地图靠认知驱动，是人类思维活动中
不断累积、不断重复和后天形成的各种经验智慧的结晶，如各种地形图、地理图、专
题图等，制图体现为认知智能，让机器具有理解、推理等能力；
文创服务类地图靠觉知驱动，融入了个性化的体验和感悟，如丝绸地图、剪纸地

图等，制图体现为设计智能，这是一种最难实现的智能。3 个发展方向的技术系统差
异很大，理论体系也不尽相同，都被称为“地图”，都是自然科学和人文社会科学结
合的产物，但应用领域泾渭分明。这种分化为地图学的统一理论建构带来分野，也必
将促使智能制图产生很大的技术差异性。

三、智能制图特征

智能制图本质上是通过自适应手段跨媒体快速制作满足不同层次阅读需求的个性
化地图，输入是各类时空大数据，输出是泛地图，此处“智能”是从大 ICT（information

and communication stechnology）视角理解，包括物联网、大数据、云计算、人工智能、
区块链、增强现实乃至数字孪生、元宇宙等所有信息技术方法。智能制图呈现以下特征：
众源数据。数据集是智能制图的基础。地图制图历来重视采用由专业机构提供
的权威、系统、一致的制图资料，即专业生产内容 PGC（professionally-generated

content），数据质量高但广度和深度不足；智能制图使用多样化的时空大数据，其中
重要的一个来源是用户生产内容 UGC（user-generated content），数据体量大、类型多、
速度快，但价值密度低，需进行大数据挖掘之后从中发现联系，从而产生新的地图知

识表达。来自 PGC 或 UGC 的各种对地观测数据、社会感知数据、专业传感器数据、
网络自媒体数据等，具有类型多样、结构复杂、数据量大、语义丰富和空间信息等特征，
是智能制图中构建深度学习模型的优质数据集。融合这些数据集，一是可降低各种智
能算法的门槛，二是有助于提升地图用户体验和创新应用模式。

用户参与。当前，智能手机和平板电脑改变了人们交流和消费信息的方式。智能
制图重要特征之一就是用户（读图者）的深度参与、及时反馈和系统的自适应调整。
用户参与式制图模糊了地图制作和地图使用之间的界限，从而导致了不寻常的结构变
化，用户开始处于中心地位，也不再是被动的信息接收者或服务消费者，而是共同创

造的生产者，来自互联网经济中的“Prosumer”更能反映智能制图中的制图者和读图
者合二为一的概念。Prosumer 由 Producer（生产者）和 Consumer（消费者）两个词
汇合成，意指互联网时代生产者即消费者。
模型耦合。时空大数据制图的优势之一是把“先定主题后找数据”的惯性制图思

维转变为“从高维数据中提炼主题”的可视化和符号化思维；二是把“小数据 + 大模
型”的经典制图分析模型转变为“大数据 + 小模型”的流行空间分析方式；三是把“空

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