Page 108 - 现代测绘技术在水利工程中的应用

第三章 地图制图技术应用

的构建是当前行业智能升级的难点和热点。智能时代的地图制图，基于移动互联网的
群智协同提供了一种通过聚集群体智慧解决问题的新模式，可理解、可计算的知识图
谱成为连接制图端和应用端的中介。与影像相比，地图本身已是知识集成产品，地图
制图已融合多领域、多学科，构建地图知识图谱目的是获取大量的、让计算机可读的

知识，既包括显性知识，也包括隐性知识。
智能制图依赖各行业时空大数据，融合作为“名词”的地图内容语义和作为“动词”
的制图实践过程，通过知识图谱来实现地图内容表达的智能化过滤、定制推送和个性
化表达，建立地图知识传输的需求侧（用户认知过程）与供给侧（数据分析过程）的

交互反馈机制。实施地图知识图谱工程，通过自顶向下（从本体知识中演绎）、自底
向上（从大数据中归纳）或横向迁移（从同行实例中借鉴）等多路径，在数据、算力
和模型的支持下，构建多模态地图知识图谱，使多源时空大数据在语义层关系上高度
对齐，支持非监督的机器学习；打造用于未来各类智能化应用的知识引擎，从高质量

的用户生成内容 UGC 中，把地图制图的领域知识通过知识获取、数据挖掘、信息融合、
知识计算和可视化等手段显示出来，并使用众包技术进行规模化验证，深挖和揭示地
图制图的动态发展规律，赋能和拓展制图从数据驱动到知识引导，同时解决制图隐性
知识“只可意会不可言传”的问题。

第二节 地图制图数据的管理与利用

一、制图数据的组织管理

数据的获取是地图编制的根本，对获取的数据进行组织管理则是地图编制的一项
前期工作，应着眼于数据的合理分类、重复利用和查询便利进行。根据工作实践，地
图制图数据，特别是普通地图集和各类专题地图集的制图数据，一般可以分为多源数

据库和出版数据库两大部分进行组织管理。多源数据库用于存储收集、获取的各种数
据源，出版数据库则存储制图成果数据，二库依次向下延伸，形成具备层次性、有序
性的数据组织管理结构。
（一）多源数据库
多源数据库中存放的数据按用途分为地理要素数据和专题要素数据。地理要素数

据主要作为编制普通地理图和专题地图的基础地理地图的数据，专题要素数据则包含
各种类型的专题信息数据。对收集获取的多源数据进行组织管理的同时，也要及时编
制数据资料表，准确记录数据的名称、格式、大小、来源和日期。

1. 地理要素数据
地理要素数据是地图编制的基础性数据，内容包括水系、地貌、居民地、交通、

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