Page 249 - 测绘科学技术理论及实践应用研究

第九章 测绘工程及其技术改革创新的几点思考

物联网感知前端的时空位置传感器，其产生的带有精准时空位置标签的时空大数
据，是对大数据赋予时空信息，可以与其他各类大数据实现关联，直接发现事物
本质的普适、快捷和可靠的智能方式。

1. 大数据智能在室内外一体化智能导航中的应用
数以亿计的智能手机、监控视频摄像头、车载定位系统等每时每刻都在产生
海量的时空数据。通过大数据智能，对时空大数据进行深度挖掘、分析，建立数
据驱动、以自然语言理解为核心的认知计算模型，形成从大数据到知识、从知识

到决策的能力。例如，在隧道应急救援时，根据被救援人员的智能手机或车辆定
位系统等，获取其精确的地理位置信息，结合大数据智能、移动互联网和云计算
等新一代信息技术，为抢险救援人员规划最佳救援路线，缩短救援时间，并向其

他车辆发出道路拥堵预警，实时更新最优行车路线，减少拥堵。
2. 群体智能在室内外一体化智能导航中的应用
室内外一体化智能导航的实现并非一己之力所能为之，而需通过群体智能，
集合所有科研人员、工程人员的集体智慧，从数据源、数据质量、样本库、算法、
系统到硬件，构建服务于室内外一体化智能导航的交互式群智涌现平台。例如，

在建立样本库时，单个个体所能搜集到的样本十分有限，而通过所有科研人员、
工程人员等搜集到的样本不仅数量庞大，而且种类也会相对齐全。所搜集到的样
本则共享于交互式群智涌现平台，供用户使用。

3. 跨媒体智能在室内外一体化智能导航中的应用
时空大数据承载的信息源种类繁多，通过跨媒体智能，可使室内外一体化智
能导航系统具有类人甚至超人的智能感知和跨媒体的感知计算能力，包括类人和
超人的主动视觉、自然声学场景的听知觉感知、自然交互环境的言语感知及计算、
面向媒体感知的自主学习、大规模感知信息处理与学习引擎、城市全维度智能感

知推理引擎。例如，用户可通过语音设置起点和终点，室内外一体化智能导航系
统在接收到指令后即可提供检索、路线规划等服务，并通过文本、图像、语音等
多种形式展现出丰富的指引信息。

4. 人机混合增强智能在室内外一体化智能导航中的应用
基于人机混合增强智能，通过人机智能共生的行为增强与脑机协同、真实世
界环境下的情境理解及人机群组协同等，提升室内外一体化智能导航用户的体验。
例如，通过 AR/VR 技术，并配合高精度地图，可在城市真三维时空大数据环境

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