Page 154 - 公共安全与应急管理研究

公共安全与应急管理研究
Research on Public Safety and Emergency Management

户等）和通信力量（微波接力站、集群移动通信站、应急通信车等）。由于保障
用户是根据应急通信任务和抢险计划明确的，在网络规划中可以看作是先行的“黑
子”，于是通信力量就可以看作是“白子”。通信力量与保障用户之间的互联关

系，可看作是两种“棋子”之间的“互相包围”，从位置上看是保障用户包围了
通信力量，而从覆盖面积上看是通信力量包围了保障用户。同时，互联关系的空
间位置特征比数量特征表现的更重要，使得网络组网规划就可以抽象成是在“棋
盘”上围绕保障用户部署各种通信力量的位置。

（二）智能规划方法设计思路参照
Alpha 系列中“下棋评估一体”的思想和应用 CNN 结构识别棋局盘面的成
功经验，解决应急通信网组网规划问题，将应急通信网络中的不同通信节点类比
于棋盘中的棋子，并通过一定条件的约束通过快速布设棋子的逻辑位置来实现真

实网络规划方案的自动生成。这一过程包含 3 步。
1. 数据准备
数据准备部分包括对原始数据的采集、预处理和样本的数据化处理，以及网
络规划任务的核心要素抽象等内容。目的是将各类应急通信网组网方案转换成可

以用来训练卷积神经网络的图像样本数据，同时将组网规划任务的各核心要素进
行抽象映射，完成组网规划任务的问题迁移。
2. 网络规划
网络规划部分的主体是构建一个网络规划策略神经网络模型，用于实现网络

保障对象模式的分析识别和网络拓扑结构的自主规划。
3. 规划评估
规划评估阶段主要是对学习阶段的规划结果进行测试评估，并对规划的方案
结果进行适当的调整优化。方案评估部分的主体是价值评估神经网络模型，包含

一个快速布设模块和一个网络结构价值评估神经网络，用于实现应急通信网组网
规划方案的满意度评估。

140