Page 239 - 万物皆模式
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第十二章 对流行科学理论的质疑
足,因为问题跟着就会来:它所依据、所引用的经验定律又从哪里推导出呢?不断地
追溯下去,最终总有一些经验公式是无法从已经建立的科学体系里推导出来的,除非
你陷入一个逻辑递归循环之中。
第 8 篇 建构式建模与推断式建模
建模是灵长类动物的本能,猴子在树枝间跳来跳去,动作完美而恰到好处,在猴
子脑海中一定存在一个运动模型,在这个模型中包含树枝位置与特性、重力、运动定
律等因素,但猴子并未意识到这些。人类在打乒乓球的时候,也是不假思索地将乒乓
球恰如其分地挡回去,对乒乓球位置预测也建立在一些运动模型的基础之上,但这些
模型都是感觉层次的模型,无需思维活动参与。
建模功能在人工智能中也是可以被模仿的,所以视智慧为不可理解的神圣存在是
不妥的,实际上智慧只不过是一个多层次的网络化的建模过程。
感觉层次的建模都是归纳式建模,它从诸多的感知数据与经验中寻找物理量之间
的关系,所以必须在实践中经过多次反复的学习。
感觉层次采用归纳式建模,理性层次也采用。工程力学中的数学公式也是通过归
纳式建模而得来的,先累积数据资料,然后在这些数据中寻找规律性,遍历形形色色
的数学公式以试错,最终找到一个相匹配的数学公式。虽然其中有一些数学技巧,可
以缩短试错的次数,节省时间,但也绝对不是纯粹利用数学技巧就能推导出这些经验
方程式的。
黑体辐射的海量数据是在研究灯泡发光效率的实验过程中累计起来的,维恩找到
了一个经验公式在高频区域极为吻合,瑞利和金斯找到了一个经验公式在低频区域吻
合得很好,普朗克则找到了一个高低频都能适应的经验公式。三个公式的形式如下:
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