Page 236 - 万物皆模式

万物皆模式 Everything is Pattern

尽管其他灵长类动物也有很强的模仿能力，也能建立复杂的感知模型串，因此能
出色地完成非常复杂的动作。但它们不能脱离情境对一串感知模型进行运算，也不能
将一个感知模型分解为更小的片段。

对感知模型的运算是一种创造力，它使人类可以脱离情境重组孤立的感知模型成
为有意义的串，并且还可以将这些串组成更高层次的串，形成非常复杂的逻辑结构。
①对感知模型超强的处理能力，使人类能在一系列感知模型的基础之上寻找共
性，建立抽象模型，抽象模型是一种理性化模型。更进一步，通过理性模型的累加，

使人类形成一种总体的第六感觉，这种第六感觉就是逻辑思维。
逻辑思维是人类与生俱来的能力，它不一个必定需要学习才能获得的能力，但学
习却可以提升这种能力，因为逻辑思维能力的发挥需要感知模型作为素材，所以没有
足够经历的人是不可能太聪明的。

逻辑思维能力是人类区别于其他灵长类动物的标志，逻辑本身既不是理论知识，
亦不是实际知识，它只是一个能串联知识的工具。人类的学习过程，既是一个感知模
型建立的过程，又是一个对这些感知模型的运算过程，即一个运用逻辑思维能力组织
知识（或经验）的过程。

②在特定情境中遇到不符合该理性模型的经验，则会感觉惊奇与不解。为了达到
和谐，要么促使原来那个理性模型再升级，变得更一般，要么建立另外一个新的理性
模型。
③逻辑思维能将一系列感知经验升华为知识，知识是理性化的认知模型。教育的

责任是传播范式化的理性认知模型，物理、化学叙述的就是这种理性模型，数学是从
诸多理性模型中抽象出来的更一般化的理性模型。
④将分立的理性认知模型做一般化统一，建立终极模型，终极模型可以从微观到
宏观对宇宙做出解释，并统一人类的其他认知模型。

感性建模是所有灵长类动物的本能，它发生在不知不觉中。逻辑思维能力则是人
类独有的能力，它也是一种人类与生俱来的能力。
总体来说，认知是一个从经验到建模再运算这些模型的过程。人工智能建模不但
需要数据，还需要算法；人脑建模则只需要经验（等同于数据），算法也是从经验中

直接建模而来的。如果有一天，人工智能拥有从数据中建立算法的能力，那么就会创
造出一个超越人类的超级智能。
逻辑从大量的感知模型中涌现，感知模型从大量的经验数据中涌现。认知以建模
为基础，以逻辑为工具，这是认知经验性的一个方面。

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