Page 165 - 环境监测技术应用及质量控制

» 第四章 大数据时代环境监测与治理

据技术的投入，比如建设大数据的应用和管理平台，全面协调办公，完善生态环境服
务等方面，需要进行资金和技术的投入。
有句话说，没有数据分析就没有未来。这并不夸张。自 2012 年起，美国是在力
行国家大数据分析的重要代表。而新加坡等也是重点发展数据分析的国家。在中国，

顶层设计也重视大数据在推进生态文明建设中的地位和作用。在《生态环境大数据建
设总体方案》中明确提出要推进全国生态环境监测数据联网共享，开展生态环境大数
据分析。
大数据在环境公共治理上，能够提高生态环境治理的精准性和有效性，在决策

过程中快速而高效，减少过去凭经验决策的陷阱，能够完善和提升政府治理的思考方
式。这个治理过程也需要有更多包括法律、法规、政策方面的支持。对环境监管政策
的完善是保证大数据实现价值的前提和监管的依据，期待国内早日对相关的政策法规
进行制定和完善，特别是在数据安全与数据开放之间，完善相关的法律与政策支持显

得特别重要。
（四）培养大数据复合型人才
大数据的技术人才在目前依然很少，据首份在全国的大数据人才报告中，全国

大数据人才 46 万，预计未来三五年内，中国大数据的专业人才仍会有 150 多万的缺
口。在职业社交平台领英（LinkedIn）的人才趋势报告中，大数据方面的专业人才还
是处于紧缺的状态，而在涉及的行业中，政府部门的管理方面的人才甚至不足 1%。
因此重视对大数据的人才培养显得尤为重要。在对大数据的人才的培养方面，数据科
学研究、大数据应用开发工程师、大数据分析师、大数据安全研发人才等都是紧缺

的人才。在传统观念中，大数据只与高科技相联系，据中国数据行业分析网的数据
调查，目前对大数据有需求的行业中研发的费用依然较少，比如 29.11%的行业研发
部门中，大概有 1~10 人。这也从另一层面反映大数据的应用需求不会只局限于大公

司，未来各行各业都会应用到。
大数据复合人才培养已成为各国政府推进大数据发展的重要议程。加大对基础性
学习的研究和关键技术的研发，也成为各国政府培养人才储备的战略。美国《大数据
研究与发展计划》反映出领导对大数据专业人才的重视：政府会采取通过设立基金会

鼓励研究型大学设立跨学科的学位项目。澳大利亚政府对人才的培养则是加大与大专
院校的合作，加强人才储备。虽然在数学与统计学以及计算机等交叉学科中的大数据
技术对大部分非专业的人而言会有一定难度，但我们不应该侥幸地认为大数据和自己
的生活没有关系，与自己的专业没有交集。相信在未来的几年社会对大数据的分析和

预测的需求依然会持续走高。坦然面对，接受并且深入学习，才是未来智识社会的基
本技能。

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