Page 163 - 环境监测技术应用及质量控制

» 第四章 大数据时代环境监测与治理

统，简言之就是环境服务的综合大平台。这一平台通过海量数据的汇聚成为有用的资
源，基于对现实的判断，建立基于大数据的环境危机管理政策，实时全面了解环境状
况，并运用关联分析、数据挖掘方法预测环境趋势，建立在公共环境中的环境监测预
警模型，是在为未来一两年甚至几十年发展变化而做的长期性准备，由此基础上建立

的环境危机预警解决与管理策略，对政策进行评估是公共管理实践的创新。环境公共
治理应积极把握趋势发展，推进整体的发展。
应用大数据系统，便是将大数据的方法论应用到具体环境监测与处理的过程中。
简单地讲，可从以下几个步骤和注意事项来看环境大数据系统的构成：

一是理解环境信息资源。通过定位具体的环境监测点，对监测到的数据进行筛选
和“清洗”。这是提高数据有效价值的关键一步。
二是搜索这些环境数据，在这些整理过的数据信息中发现对预测的问题有用有价
值的数据信息。作为专业的数据分析人员，需要明白要用什么数据来解决实际的环境

问题。
三是设计结果，对搜索到的数据初步判断观点，便于做出更好的决策，也可以根
据这些数据信息设计出相关的图形、表格和用程序建构新的模型，或者对初步的数据

进行重新组合分析。在大数据平台上对数据进行分析，是个较为复杂的设计过程。不
仅是机器学习，还有数据的管理和可视化应用，要把很多模型组合在一起来进行分析
和迭代。
四是在某些情况下可以根据一段时间的监测，定量化一些基础的数据，用于后续
的监测过程中出现的新情况的依据和参考分析。

五是不能忽视对数据的安全防护，充分尊重数据使用过程中的隐私保护。
2.建立大数据系统需掌握海量信息
建立大数据系统的前提基础是政府掌握的信息足够丰富多样，足够“海量”。对

于存储的数据，量级应该在 TB 甚至 PB 级别以上，这些数据的成长是非常快速的，
但短时间内并不能保证快速对这些海量数据处理并完成。政府对海量数据的分析，在
环保公共服务的实际运作中，可以运用集群分布的方式处理并行计算，进而提出自己
的新想法和新思路，有针对性地提出观点和精准化处理，使政府在具体事件上的决策

变得更为科学和有据可循。因而，环境大数据是一项创新性的建设工程，只有充分认
识到建立环境大数据的重要，创新和发展是伴生的，意识到其对推进环境治理体系和
治理能力现代化的提升促进作用，才会使环境公共服务的发展更加智慧化。
3.建立环境大数据系统能够提供决策依据

环境大数据系统的建设能够对产业调整和对落后产能的淘汰提供决策依据。通过
系统建设，在整个区域内，可以清楚监测到污染来自哪个企业，哪片区域。建立环境

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