Page 205 - 物质的绝对运动——相对论和量子力学的物理起源
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d S   d S  d S <0                                   (10.69)
                                                     e
                                               i
                   表示物能交换后,系统的熵减小,系统将由原来的状态进入更加有序的状态。这就是说,对
                   于一个开放系统或封闭系统存在着从无序到有序的转化的可能。但如果系统是在平衡态附
                   近,那么系统演化仍然表现为趋向平衡态,只有在远离平衡的条件下,才可能发生突变,因
                   而导致宏观结构的形成和宏观有序的增加。因此,普利高津把远离平衡态看成是有序之源。
                       在各种类型的系统中,要素之间的联合作用超出各要素自身的模式,产生整个系统的统
                   一宏观模式,这一过程被称为协同过程。哈肯的协同学研究了这种协同过程,为各种类型系

                   统从无序到有序的自组织行为建立了一套数学模型和处理方案。系统演化方程的一般形式是
                   非线性随机偏微分方程,可一般地写成
                                         
                                        q   N  q,,   , x,   t   F   t                 (10.70)
                   式中 N 是驱动力,F 是涨落力,q 表示状态向量,它的各分量 qi(i=1,2,3,…,n)为状态变量,x

                   表示空间向量,α表示控制参量, 表示微分算子,t 表示时间。驱动力具有确定性,涨落
                   力具有随机性,上式是表示系统在确定性的驱动力 N 和随机性的涨落力 F 作用下演化的状
                   态方程,一般取一阶微分方程组形式。
                       哈肯采用朗道最先引入的用来处理结构相变的序参量概念,用序参量表示系统的有序
                   度。在不同的系统中,序参量有不同的意义。例如,在铁磁体转变为顺磁体的过程中,序参
                   量表示自发磁化强度;在激光系统中,序参量表示光场强度;在化学反应中,序参量表示粒
                   子数或浓度,等等 。序参量是决定系统熵变的参量,序参量大,则系统的宏观有序度高;
                   序参量小,则系统的宏观有序度低;当系统处于完全无序状态时,其序参量为零。

                       在一个宏观无序的系统中,随着外界条件的变化,当系统达到临界点时,序参量急剧增
                   大到最大值,从而形成宏观有序结构。所以,临界点是不稳定点,系统通过不稳定性自发形
                   成空间结构、时间结构或时空结构。为求得序参量,考虑下列微分方程组
                                         
                                        q    q  q 1 q 2                                    (10.71)
                                                1
                                              1
                                         1
                                        q    2 q  q 1 2                                   (10.72)
                                         
                                          2
                                                  2
                   这组方程适用于许多领域。设λ1 很小且为正,这时,只要 q1 和 q2 是小量,在一级近似下就
                                                                                                     2
                   可以忽略二次项,因此由(10.71)式可知 q1 变化很慢。由方程(10.72)可知,q2 是由 q1
                   驱动的,但由于 q1 变化很慢,便可以认为 q2 变化也很慢。如果λ2 为正且远大于λ1,那么同
                   λ2q2 相比就可以忽略 q  。令
                                       2
                                        q  2    0
                   可从方程(10.72)得
                                        q   q 1 2  /   2                                    (10.73)
                                          2
                   这个方法通常被称为绝热近似。据此我们可以用 q1 具体表示 q2,或者说 q2 被 q1 役使。由于
                   q1 决定着 q2 的行为,因而被看作是序参量。在不稳定点附近,系统的动力学和突现结构通
                   常由一个或少数几个序参量决定,系统其它变量的行为也由这些序参量(和随机力)规定,
                   这就是所谓役使原理,亦称伺服原理。按照役使原理,当我们处理被 q1 役使的大量变量时,
                   就能大大减少系统自由度,简化复杂问题。运用绝热消去法消去主方程中的阻尼的快弛豫参
                   量,余留的是无阻尼的慢弛豫参量,这就是主宰系统变化的序参量。有时,主方程经绝热消

                   去处理后仍然含有若干个序参量,那么这些序参量之间发生激烈竞争,结果或者一个序参量
                   获胜而独自规定系统宏观结构,或者几个参量共同规定系统宏观结构,也就是说,系统从无





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