Page 204 - 零件加工技术与智能化发展

Part Machining Technology and Intelligent Development
零件加工技术与智能化发展

满足产品小批量单件生产优化要求。通过精准地点打印技术特征全面推动了技术
全方位变革，包括单件或小批量分布式制造模式变革与集中制造模式变革。具体
来讲，3D 打印制造技术在与新兴信息技术深度融合过程中就产生了核心技术应

用内容模式，这就是 3D 打印分布式智能化模式，在生产制造过程中表现出了多
方面优势。基于制造复杂与个性化层面分析产品生产要求，确保产品设计研发水
平不断提升，满足技术突出化优化要求，也为未来打印制造领域有机发展创造了
全新经济增长点。

（二）3D 打印分布式模具智能制造模式的关键技术要素
1. 云智能制造技术
全新的云智能制造技术主要依托新技术内容构建服务平台，优化技术实践

应用内容，为消费者提供多种定制模式，全面优化云智能指导技术水平。智能化
制造技术应用模式过程中也对 3D 打印分布式智能制造模式进行了定义分析，具
体上而言，其主要面向消费者，满足消费者个性化发展需求，利用新兴信息技术
与公共服务平台建立联合基于不同生产规模、不同生产能力以及不同生产地域的
3D 打印制造技术应用平台，打造了成本低、质量高且易用性较高且个性化的产

品制造全新模式。这充分彰显了云智能制造技术的优越之处。
2.3D 打印制造技术
作为一种先进的增材制造技术，其目前已经被广泛应用于工业与消费行业领

域，且取得了较大生产效益。目前在跨边界经营领域、全价值链运营领域、医疗
卫生领域等诸多领域中，3D 打印制造技术都能被应用于平台服务产品中，提供
嵌入式网络社会大众创新技术，建立 C2C、B2C 两种市场商业模型，并面向客
户提供具有全价值链的整体解决方案，如可建立 C2B 全价值链商业模型等。
3. 云智能平台技术

云智能平台中包含了云智能综述技术与公共服务平台技术。这些技术都能被
应用于 3D 打印制造技术应用中，为其应用提供云智能服务内容。例如，物联网
技术在云智能平台中的应用相当丰富，可实现对网络系统中全部资源的统一调度，

也能基于特定用户提供大数据集中计算内容，建立大数据资源池。利用大数据技
术，更能配合云计算分布式处理内容对海量数据进行深度挖掘，最终追求并实现
物与物、物与人的网络连接体系，在识别、控制与管理方面技术应用内涵、功能
都相当丰富。

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