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第七章 钻井中先进工艺技术及发展

第七章 钻井中先进工艺技术及发展

第一节 钻井大数据应用和发展方向

一、钻井生产中大数据技术的应用

（一）数据收集抽取与清洗
①井场主要仪表数据采集：数据分类（钻井参数、顶驱设备、司钻控制台：
随钻仪器、综合录井、井场视频）。②科研类数据：钻井工程设计、地质设计、

钻井关键岗位实时监控、钻井技术标准与规范（钻井，钻井液、固井，井下）等。
③钻井关联业务数据：勘探开发、钻采工程设计、定向、地质录井、测井、固井、
修井、油田地面建设等一体化服务。④后勤保障支撑：钻前工程、管具、泥浆、
井控、物资供应、医疗救助、运输、维修等与地方政府相关联的数据。
（二）建立数据分析预测模型

通过对井场和其他各类数据的综合清洗及分析，建立井场实时信息采集系
统，实现井场、井下等生产各个环节信息的实时采集，对外关联数据以及后勤保
障支撑等五类信息数据进行综合处理，进行一次性校验并入库，从而支撑各类业

务需求。
（三）数据资料的信息化传输
①信息传输系统利用现阶段无线通讯技术设备结合钻井现场的区域等特点，
采用无线传输网、专线网和公网等无线技术实现工况采集控制从而组成无线异构
网络来进行数据传输。②建立基于互联网的井场设备管理系统负责对井场各仪表

（压力表、扭矩仪、悬重表、摄像头、有害气体检测仪）及互联网终端设备（RFID
读写器、网关、路由器、服务器）等运行状态的监控。
（四）建立专业化钻井数据应用系统

通过数据分析模型，最大程度地发挥信息资源的优势，建立专业化钻井数据
应用系统，它主要包括：①钻井优化系统设计主要实现对钻井工程、欠平衡钻井、
固井工艺、井下钻具受力分析等设计的优化，网络化协同设计并结果上传至网络

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