Page 78 - 数学建模算法与应用

Mathematical Modeling Algorithms and Applications
数学建模算法与应用

[ x - 1， x - 2， x - 3， x + 1]

>> f2 = x^2 - a^2；factor(f2)
ans =
[ -1， a - x， a + x]

>> factor(1025)
ans =

5 5 41

三、数组与矩阵

数组可以说在 MATLAB 中无处不在，任何变量在 MATLAB 中都以数组的
形式存储和操作。矩阵一直是 MATLAB 的核心内容，矩阵是 MATLAB 的基本

运算单元。以下是分别介绍的三种常见形式。
（一）数组

数组是由一组复数组成的矩形数组（实数可以被视为复数虚部为零的特殊情
况）。对于 MATLAB 来说，在线性代数领域之外，数组也是数值计算的基本处

理单元。一行多列的数组是行向量；具有一列和多行的数组是列向量；数组可以
是二维的“矩形”、三维的，甚至多维的。在数学中，具有多行和多列的“矩形”
数组和矩阵在外观和数据结构上没有显著差异。

在 MATLAB 中，定义了一组数组操作规则及其运算符，但数组操作是由
MATLAB 软件定义的规则。这些规则旨在实现方便的数据管理、简单的操作、

自然的指令形式、易于程序可读性和高效的操作。MATLAB 中的大量数值计算
是以数组的形式进行的。在 MATLAB 中，对于涉及线性代数的问题，运算基于
矩阵作为基本运算单位。

（二）矩阵
线性代数中矩阵是这样定义的：有 m×n 个数

Aij (i=1，2，…，m；j=1，2，…，n)
的数组，将其排成如下格式 ( 用方括号括起来 )：

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