Page 16 - 大数据时代信息安全及保护

大数据时代信息安全及保护
Information Security and Protection in the Era of Big Data

为此类型的活动实施成本高，且并没有直接的回报，更多是一种恶作剧，或者炫
耀实力的方式。
6.数据管理成为核心竞争力

数据管理成为核心竞争力，直接影响财务表现。当“数据资产是企业核心
资产”的概念深入人心之后，企业对于数据管理便有了更清晰的界定，将数据管
理作为企业核心竞争力，持续发展，战略性规划与运用数据资产，成为企业数据
管理的核心。数据资产管理效率与主营业务收入增长率、销售收入增长率显著

正相关；此外，对于具有互联网思维的企业而言，数据资产竞争力所占比重为
36.8%，数据资产的管理效果将直接影响企业的财务表现。
7.数据质量是BI（商业智能）成功的关键
采用自助式商业智能工具进行大数据处理的企业将会脱颖而出。其中要面临

的一个挑战是，很多数据源会带来大量低质量数据。想要成功，企业需要理解原
始数据与数据分析之间的差距，从而消除低质量数据并通过BI获得更佳决策。
8.数据生态系统复合化程度加强
大数据的世界不只是一个单一的、巨大的计算机网络，而是一个由大量活动

构件与多元参与者元素所构成的生态系统，终端设备提供商、基础设施提供商、
网络服务提供商、网络接入服务提供商、数据服务使能者、数据服务提供商、触
点服务、数据服务零售商等等一系列的参与者共同构建的生态系统。而今，这
样一套数据生态系统的基本雏形已然形成，接下来的发展将趋向于系统内部角色

的细分，也就是市场的细分；系统机制的调整，也就是商业模式的创新；系统结
构的调整，也就是竞争环境的调整等等，从而使得数据生态系统复合化程度逐渐
增强。

三、大数据的分析和应用

（一）大数据的分析
众所周知，大数据已经不简简单单是数据大的事实了，而最重要的现实是对
大数据进行分析，只有通过分析才能获取很多智能的，深入的，有价值的信息。

那么越来越多的应用涉及大数据，而这些大数据的属性，包括数量，速度，多样
性等等都是呈现了大数据不断增长的复杂性，所以大数据的分析方法在大数据领
域就显得尤为重要，可以说是决定最终信息是否有价值的决定性因素。基于如此

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