Page 192 - 新时期测绘工程测量技术研究

·新时期测绘工程测量技术研究·
/// Research on Measurement Technique in Surveying and Mapping Engineering in the New Era ////

（一）人工智能对大地测量与卫星导航定位技术的影响

让机器深度学习如何利用各种来源的卫星、航空、地面重力数据构建地球重
力场模型，进而建立更高位阶、更高精度的地球重力场模型。让机器深度学习如
何利用已有的各种来源的重力数据、水准数据等构建大地水准面模型，进而建立
全国 / 全球范围的厘米级甚至毫米级大地水准面模型。利用机器深度学习如何实

时智能化处理海量卫星导航定位基准站数据，为各类用户实时提供差分改正数据。
上述工作基础将构成实现毫米级实时卫星导航定位服务的必要条件，不仅能够为
自动驾驶提供必要支撑，也将推动现代大地测量技术走向卫星导航定位与人工智

能完美结合的新时代，彻底颠覆以全站仪、水准仪等传统技术手段进行大地测量、
工程测量的时代。
（二）人工智能对地理信息数据获取技术的影响
利用人工智能的智能机器人技术，研制支持高精度室内定位的新型传感器、

定位芯片等装备，能够自主获取水深、水下地形地貌等数据信息的水下智能测量
机器人，适用于地下管线空间分布数据智能化获取的探地雷达装备，集高精度自
主导航、定位、三维激光扫描、智能绘图等功能于一体的智能化地面测量机器人，

基于远程控制、具备空中实时传输数据能力的智能无人机航飞系统以及机载微小
型合成孔径雷达（SAR）、阵列天线三维 SAR、激光雷达（LiDAR）等新型无人
航空测绘装备，重力卫星、星载高空间分辨率传感器、星载高光谱分辨率传感器、

星载高时相分辨率传感器、雷达卫星、激光测高卫星等航天测绘装备以及各种微
小型遥感卫星和视频卫星，实现航空航天遥感装备、地上地下移动测量装备、水
上水下移动测量装备、室内室外移动测量装备的自动化、智能化测量，大幅提高

地理信息数据获取的效率和质量。
让机器深度学习如何准确、快速提取广泛存在于互联网、物联网和泛在传感
网中的、与位置直接或间接相关的文本、电子地图、图表等结构化和非结构化的、
用来表述空间特征的信息组成的网络众源地理信息数据，进而极大地丰富地理信

息数据源。
（三）人工智能对地理信息数据处理与应用技术的影响
让机器深度学习如何在无地面控制点的情况下处理得到高精度卫星遥感影像

数据，解决全球范围地理信息资源建设难题。
利用人工智能不断提升星地资源协同调度与优化能力，完成海量多源成像数

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