Page 100 - 基于人工智能的图像识别技术研究

基于人工智能的图像识别技术研究
Research on Image Recognition Technology Based on Artificial Intelligence

3.计算机视觉技术图像识别在安防领域的应用

当前，各个行业对安防问题都越来越重视，这为人们生命与财产安全提供了
重要的保障。在该领域当中运用图像识别是十分重要的。当前，建筑内外、街道
城区所安装的监控系统就运用了图像识别。当区域内一旦发生事故和意外，通过
图像回放的方式，就可以精准地找到相应的信息，以此来作为对事故责任和原因

进行判断的依据。当前，自动化视频监控已经在中国普及，图像识别的应用深入
也在增加，这可以代替人工来完成架监控的工作，为纠纷的解决提供了更为客观
的依据。

4.计算机视觉技术图像识别在农业领域的应用
作为一个农业大国，中国对现代信息技术与农业生产融合的研究从未停止。
当前，在农作物培养实验和品种种植试验当中，图像识别都展现出了明显的优
势。通过图像识别和图像处理，人们可以对农作物的生长过程进行实时监测，并

基于监测的图像信息来了解植物的生长过程和在各个生产阶段的特征，在这个基
础上确定那些对农作物生产产生影响的因素，为技术优化和品种改良提供依据。
与此同时，图像识别还可以被用于农产品质量评估当中，为农业发展提供更多的

资料。
5.计算机视觉技术图像识别在航空领域的应用
在航空航天领域当中，在遥感技术的辅助下，图像识别可以帮助技术人员对

空间探测器所拍摄与发送的照片进行识别和处理。在对这些图像进行识别之后，
这些数字化的信息会转化为相应的信号，被存储到系统当中，并由处理中心来对
图片进行解析。当前，各个国家在获取空间图像资源的时候，主要是通过卫星来

实现的。在图像识别技术应用的背景下，天象预报、星球研究等活动的开展都可
以获得大量的资源。除此之外，这些信息还可以在自然灾害监测、地质勘查等领
域发挥作用。
总的来说，在图像识别的过程中，需要依赖于相应的算法模型，要将图像信

息进行模块化的整合，并对各个工作区域进行检测。在计算机视觉技术越来越成
熟的背景下，人们还可以使用超级像素处理的方式来完成图像识别，在获取信息
之后进行预处理，并开展特征的抽取与选择，这可以降低识别的误差，对图像进

行更加精准的处理。当前，计算机视觉技术图像识别已经在农业、交通运输业、
医疗业等领域被广泛应用。

92