Page 101 - 基于人工智能的图像识别技术研究

第一章 人工智能概述

第五节 智能制造

一、中国智能制造发展实践及突破路径

新一轮科技革命和产业变革蓬勃发展，智能制造成为现代制造发展的必然趋
势。“工业4.0”的提出，不仅是智能制造兴盛于21世纪的标志，也是中国全面
推进智能制造的重要参照。国家高度重视“中国制造2025”，发布了《中国制造

2025》《国务院关于积极推进“互联网+”行动的指导意见》《智能制造发展规
划（2016—2020年）》等重大政策文件，明确将智能制造作为制造业发展的主攻
方向。在此基础上，中央和地方密集出台了相关配套政策以具体支持智能制造发
展，智能制造迈入了新发展阶段。

国际制造业的分工格局正在发生深刻调整，中国制造业内外部发展环境的不
确定性、不稳定性因素逐渐增多。随着国际竞争态势趋于激烈、发达国家贸易保
护主义抬头，尤其是中美贸易争端的进一步发展，中国制造强国战略遭受了不合

理对待，客观上阻碍了中国智能制造的实施进程。进入新时期、面对新形势，我
们在应对智能制造发展中存在的问题时保持清醒认识，才能持续推动智能制造高
质量发展。为此，本书基于中国智能制造实践的多维度视角，总结基本特征、剖
析面临问题、研判发力重点，以期为中国智能制造中长期发展提供理论参考。

（一）中国智能制造的发展实践
1.战略布局逐渐完善
《智能制造发展规划（2016—2020年）》为中国智能制造的迅速演进提供了

有力支撑。随后《高端智能再制造行动计划（2018—2020年）》《国家智能制造
标准体系建设指南》（2018年）陆续发布，进一步明确了智能制造的重点方向
和发展目标，目前中国智能制造框架已基本形成。全国各地结合区域发展情况，
积极推出省级层面的“行动纲要”，如《广东省智能制造发展规划（2015—2025
年）》《天津市智能制造专项行动计划》。随着一系列扶持政策的实施，智能制

造已成为全国各地推动产业转型升级、建设制造强省的重要途径。
2.试点示范项目全面覆盖
为深入推动《中国制造2025》，从2015年开始，工业和信息化部在全国范围

内启动智能制造试点示范专项行动，重点围绕离散型、流程型、网络协同、大
规模个性化定制、远程运维服务5种智能制造模式，对相关企业进行综合评价。

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