Page 103 - 基于人工智能的图像识别技术研究

第一章 人工智能概述

中西部地区包括湖北、陕西、四川等主要省份，智能制造仍处于自动化层

次，发展水平整体落后于东部地区。“十三五”时期以来，中西部地区抢抓历史
发展机遇，依托华中科技大学、中国科学院西安光学精密机械研究所等高校和科
研院所，一方面着力打造以激光产业为代表的高端产业，另一方面加快发展特色
鲜明的关键核心零部件产业。中西部地区智能制造产业正处于加速崛起阶段。

4.综合能力处于初级阶段
经过5年的快速发展，中国智能制造积累了必要经验，取得了良好效果。然
而，尽管全国制造企业智能制造能力仍在提升，但整体处于初级阶段（2020年，

中国电子技术标准化研究院完成了全国智能制造能力评估，对象涉及12000多家
智能制造企业）；75%的企业尚处于智能制造成熟度一级，14%的企业处于二
级，6%的企业处于三级，只有5%的企业处于成熟度高的四级和五级。从行业门
类的成熟度来看，离散型制造较流程型制造略高。离散型制造行业的产品通常由

多个零部件加工后装配而成，加工程序互相离散且不连续；汽车、电器等离散型
制造行业在数字化向网络化、智能化转型过程中开展了大量探索和实践，智能化
成熟度较高。流程型制造如炼油、水泥等传统行业，在流程化管理方面有较好基

础，但智能化提升相对缓慢。
（二）中国智能制造发展面临的问题
1.政策标准体系建设问题

推动智能制造发展离不开政策的支持与引导。建立完善的政策体系，既有利
于营造支持智能制造创新发展的良好环境，也有利于引导传统企业借助智能制造
技术实施转型升级。中国围绕促进智能制造发展出台的一系列政策措施，尽管取

得了初步成效，但与预期目标相比仍有一定差距。
一是产业政策不协调。智能制造是一个复杂性、系统性的工程，涉及产业链
长，通常跨越多个产业。当前，中国智能制造的发展重点是智能制造技术、智能
制造装备、智能生产3个方面，但缺乏对智能产品设计、智能管理、智能服务等

方面的关注，政策覆盖面尚需扩大。虽然多个管理部门均已出台支持智能制造产
业发展的政策，如国家发展和改革委员会制定了新一代信息技术、高端制造等新
兴产业战略规划，工业和信息化部主导了制造业创新体系及政策，科学技术部负

责科技创新政策，商务部牵头成立了智能制造产业国际合作委员会，但相关部门
对不同环节、不同产业的侧重点关注各异，不易形成统一、完整、协调的政策体

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