Page 105 - 基于人工智能的图像识别技术研究

第一章 人工智能概述

节的超强半导体企业。此外，“缺芯”问题日益凸显，受中美贸易争端的冲击，

国产芯片的制造和产业应用趋紧，不利于中国工业和消费电子企业的市场规模拓
展。鉴于集成电路制造技术及设备的高度复杂性，中国在光刻机、高端离子注入
机、光刻胶等方向的自主攻关难度较大，短期内行业发展受制于人的局面不易
改变。

三是工业软件相对薄弱。工业软件是信息化与工业化的“融合剂”，广泛应
用于智能制造各环节。中国工业软件行业具有一定的技术研发和服务支持能力，
但目前仍然难以摆脱底子薄、应用难的发展困境。首先，供需结合不紧密。国产

工业软件多为标准化通用型产品，在产品定制、新产品开发方面缺乏经验积淀，
满足复杂多变的工业实际业务与特定场景需求能力不足。其次，企业竞争力不
强。中国工业软件企业普遍规模小、竞争力弱；国产工业软件集中在业务管理类
等门槛较低的类型，主要以中低端管理软件（企业资源计划、供应链管理等）为

主，而研发设计类软件（计算机辅助设计、计算机辅助工程等）、工程软件（制
造执行控制、数据采集与监视控制等）等中高端软件较多依赖进口，工业数据
“空心化”问题较为突出。最后，产业价值链不完善。由于市场环境不成熟、关

键技术存在差距等原因，中国工业软件产业链缺少高技术、高附加值的增值服务
供应商；在工业大数据平台、工业整体数字解决方案等新兴产业环节，中国尚未
进行战略规划与精准布局。

3.关键支撑要素问题
智能制造的发展是由多类支撑要素共同作用、综合推动的结果。支撑要素应
适应新时期智能制造快速发展的需求，而中国在此方面存在诸多问题，致使跨越

式发展较为艰巨。
一是人才保障面临制约。相对于传统制造业而言，智能制造领域对高素质人
才的需求更加迫切，需要知识面广、技能性强的复合型人才。目前，中国智能制
造人才数量和质量均严重欠缺，加之人才培养滞后，难以满足新时期智能制造发

展的需求。人力资源和社会保障部统计，2020年中国智能制造领域的人才需求为
750万人，而缺口为300万人；到2025年，人才缺口预计达到450万人。
二是创新投入面临制约。虽然中国创新投入持续保持增长态势，2020年全社

会研发投入总额占中国生产总值（GDP）的比重提高至2.4%，但与发达国家相比
仍有明显差距。整体来看，龙头企业研发投入比例偏低，对行业智能化改造的带

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