Page 107 - 基于人工智能的图像识别技术研究

第一章 人工智能概述

能管理、智能服务是智能制造产业链高附加值所在。在国际智能制造竞争进入白

热化的今天，中国应该借鉴发达国家的成功经验，基于智能制造产业融合系统观
的视角，从多个领域加以前瞻规划并配套政策支持，尽快完善覆盖智能制造产业
链全生命周期的政策体系。
二是健全创新政策体系。智能制造跨越多个领域、行业，通常涉及多个管理

部门。建议整合分散在发展和改革、工业和信息化、科学技术、商务等部门的创
新引导功能，构建以行业监管部门为主导、以企业为主体的创新政策体系。同
时，完善各管理部门之间的协调机制，促使中央、地方、企业之间形成合力；根

据不同地区资源禀赋的不同、产业技术优势的差异，合理布局智能制造产业发
展，避免同质化及恶性竞争。
三是完善标准体系。推动智能制造体系架构、技术实现、应用结构等方面的
标准制定，鼓励装备制造、通信设备、工业自动化、工业软件开发与集成等方向

的企业、科研院所，共同参与标准顶层设计，有效解决标准的开放性和兼容性问
题。依据《国家智能制造标准体系建设指南》，建立标准体系动态更新机制，完
善符合产业发展需求、具有先进高效特征的智能制造标准体系。

2.强化战略布局，突破关键核心技术
“十四五”时期，中国实现智能制造高质量发展的首要任务是突破关键核心
技术的瓶颈制约。

一是打牢产业基础。以产业链为主线，着力加强面向工业“五基”（基础材
料、基础零部件、基础工艺、基础设备、基础软件）的自主研制开发，不断提升
智能制造关键基础能力。积极布局战略性新兴领域，抢占智能制造技术创新高

地，如加大基础性、颠覆性技术研究投入力度，在认知科学、神经计算、人工智
能、仿生制造等智能科学基础研究方向上不断深化，推动制造技术、信息技术在
智能制造中深度融合发展。
二是加强战略布局。聚焦关键核心技术，通过政策引导、市场牵引，带动技

术和产业迭代升级。例如，在光刻机国产化、光刻胶等“卡脖子”方向开展战略
性安排，以“揭榜挂帅”方式集中国家高端资源，尽快突破一批关键核心技术，
真正解决“芯痛”等突出问题。发挥重大工程项目的突破带动作用，推动科研院

所、高校、企业面向瓶颈技术协同攻关，促进产业链、创新链的上下游联动合
作。发挥龙头企业的竞争力优势，联合中国和其他国家高校、跨国公司及科研机

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