Page 111 - 基于人工智能的图像识别技术研究

第一章 人工智能概述

5.产业生产智能化

人工智能技术的应用并非单纯局限于企业生产领域。随着人工智能技术在制造
业应用的进一步渗透，其能够在创新链、供应链、价值链、产业链等进行渗透应
用，针对产业生态系统涉及的信息共享、数据收集、系统集成、业务系统等整个过
程进行智能化管理，产业生产也会表现出智能化、集成化、网络化的发展趋势。

（二）基于 AI 技术应用的智能制造
1.建立健全智能制造标准体系
对智能制造来说，标准化无疑是人工智能技术应用的基础所在，其发挥着支

撑性、引领性的作用。从当前智能制造发展趋势来看，美国、德国、日本等国家
已经开始提前进行智能生产方面进行布局，智能制造产业生态已经成为各个国家
竞争的焦点所在。相较于上述发达国家来说，中国当前尚未建立智能制造标准体
系，在相关领域还存在一定的滞后性。针对上述问题，为进一步推动人工智能技

术在制造业中的深入应用，中国当前首要任务在于建立健全智能制造标准体系，
围绕智能制造产业发展动态、人工智能技术与制造业融合动态，针对智能制造相
关的行业标准进行全面的规范，使得各个企业均能够严格按照标准体系来推进智

能制造转型。随着后期人工智能技术的不断融合发展，规范化的标准体系能够为
产业生产融合发展奠定良好的基础。
2.结合中国实际加强核心技术研发

5G时代的全面到来，新一轮科技与产品革命开始在全球范围内广泛兴起，
各个工业大国均开始积极围绕自身实际情况，制定了符合自身发展趋势的智能制
造战略。例如，美国大力发展互联网，主要是围绕自身在软件领域、互联网领域

方面的优势，其不仅注重制造业发展，同时尝试将互联网应用于整个产业生态。
德国则是围绕自身在质量基础、制造技术等方面的优化，将工业4.0组件作为未
来发展的核心技术。对中国来说，在积极吸收借鉴发达国家工业发展经验的同
时，应当充分结合中国实际情况，围绕中国制造业大国的优势加强核心技术研

发工作，致力增加人工智能、智能制造领域的技术研发，加大相关产业的投入力
度，推动人工智能与创新链、供应链、价值链、产业链等进行深入融合，最终打
造具有中国特色的智能制造产业。

3.围绕智能制造优化生产运营模式
人工智能技术的智能制造，必然需要针对生产运营模式进行积极的改革创

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