Page 16 - 基于人工智能的图像识别技术研究
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基于人工智能的图像识别技术研究
Research on Image Recognition Technology Based on Artificial Intelligence
（五）人工智能发展的有关建议
虽然中国AI技术研发在全球的影响力显著提高，又拥有全球最丰富的应用落
地场景，但AI伦理、人才培养等问题仍需重视。中国共产党第十九次全国代表大
会（以下简称中共十九大）报告中明确提出要“推动互联网、大数据、人工智能
和实体经济深度融合”，将人工智能视为供给侧结构性改革和推动实体经济发展
的重要一环。相关部门贯彻落实中共十九大精神，出台了一系列战略举措，有力
地推动中国在AI技术和产业化方面的进步。
1.理顺促进AI发展的体制机制
为更好地发挥政府在AI创新方面的重要作用，一些国家成立了指导AI发展的
专门机构，一方面解决部门间各自为战，碎片、重复支持AI研发的情况；另一方
面也可更高效地加强对民间AI创新地引导。建议进一步理顺中国促进AI发展的
体制机制，成立专门机构或小组负责统筹部门间的支持政策，避免重复支持、无
效支持，实现政府资源效益最大化和跨部门政策的良好衔接，并进一步促进AI成
果转化，使中国从AI论文强国变成AI专利强国。
2.强化AI数据资源共享
近一两年来，鼓励相关数据和模型的资源共享已经成为美国、英国、日本、
韩国等国家在AI管理上的重要共识，也是国际合作的一项重要议题。这是由AI
技术的特征决定的，为了朝更智能的方向前进，最基础、最关键的大数据支撑是
必不可少的。美国谷歌、Meta（原脸书）、亚马逊等科技企业凭借其商业模式和
垄断地位掌握了大量用户数据，对其进一步研究机器学习、深度学习至关重要。
中国在加强数据保护的基础上，要充分利用数据资源，鼓励开放共享，推进行业
整体发展前进。
3.加强人才培养
人才是第一资源，在未来AI战略竞争中，谁能够在世界范围内吸引、培养和
留住人才，谁就会取得优势。据统计，中国AI人才目前缺口超过500万，中国的
供求比例为1∶10，供需比例严重失衡，同时80%以上的外籍美国AI博士应届毕
业生选择留在美国。继续加强人才培养、补齐人才短板，是中国的当务之急。特
别要探索产学合作、中国和其他国家合作、跨界跨领域合作的育才机制，营造有
利于AI人才成长与培养的沃土，推动构建和完善既有利于发展人才独创能力，又
能有效调动潜力的平台条件，为未来做好准备。
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