Page 113 - 基于人工智能的图像识别技术研究
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第一章 人工智能概述
除此之外，在智能化管理方面制造系统智能化管理可以利用神经网络专家系统以
及知识库对产品（工件）等进行智能布局及精细加工，设计科学的生产线并进行
多元化管理，可以使制造系统的生产活动同步进行，最终可以有效解决系统集成
化问题。
（三）AI 技术在智能制造的实践应用
从当前AI技术在智能制造的应用情况来看，RFID技术、Agent技术是当前应
用最为广泛的人工智能技术。RFID技术作为一种常用的射频识别技术，通过智
能传感技术与智能制造的有效结合，能够利用AI技术实现信息无传递接触，保
障各种信息识别的准确性。例如，从汽车生产流水线来看，RFID技术的应用，
主要流程如下：输送线将汽车的发动机配送到特定的位置时，控制系统利用电子
标签识别汽车的型号并配备相应物料，同时确定发动机的摆放位置、方向是否正
确。装配物料后，控制系统可以根据读取到的型号，通知电动拧紧机自动寻找位
置进行螺栓拧紧，并在工作完成后将该发动机运至下一道的生产工序中。
Agent技术源自于分布式人工智能，其主要是通过功能模块、通信模块、知
识库、推理机共同组成，能够在特定环境中，自主感知四周环境，并采取自主行
动，本身具有交互协作性、反应性、主动性、自治性的特征。例如，从手机制造
领域来看，Agent技术可以应用于各个阶段，包括新型手机的开发与设计、Agent
技术操控的手机制作与组装、手机生产流水线维护等各个流程，Agent技术通过
针对性地建模，完成系统的构建，即能够针对手机生产整个流程进行智能化控
制。人工智能架构层级如图1-23所示。
图 1-23 人工智能架构层级
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