Page 162 - 基于人工智能的图像识别技术研究

基于人工智能的图像识别技术研究
Research on Image Recognition Technology Based on Artificial Intelligence

1.视频通信即时服务

在现阶段发展中随着宽带网络建设快速增长，移动互联网有了明显的变化，
移动通信、社交媒体以及视频通信等通信技术已经展现出了全新的发展趋势。视
频图像通信主要包括两个过程，一是摄录本地会场的视频图像、语音和数据信息

并进行压缩编码处理，处理为适合信道传输的信号后发送出去；二是将接收到的
各种信号进行滤波和译码等操作，把原始的基带信号再现出来。目前视频通信运

营涉及以下两个模式：第一，视频会议电视，这是一种集图像、语音为一体的常
见的视频通信业务，它利用互联网，通过会议电视终端把相隔异地的会议室连接
起来，使出席会议的人可以进行相当于面对面的交谈。第二，基于互联网基础上

的会议云服务，如腾讯会议、ZOOM等软件能够同时支持多个人多路视频图像，
具有浏览批注、共享电子文档等功能。
2.视频监控

当前视频监控系统遍布在我们生活和工作环境中各个角落。在安防设备布置
过程中，智能化计算机图像识别技术的应用有两个好处。一是可以不再派人长时
间驻守在监控前，有效降低人工成本。二是降低由主观判断所造成的疏漏，有效

提升视频监控的准确性，并且计算机对视频监控的处理更加高效。视频监控图像
的自动化、智能化处理，使得视频信息可以成为事故鉴定的有效且主要依据。监

控技术、运动检测和图像识别技术互相结融合发展，无人自动智能监控系统由此
诞生，被广泛应用于电力、交通、智能防火等领域。
3.远程视频医疗

远程医疗、在线诊疗的普及，使得医生可以通过视频通话、互动平台与患者
交流病情，医生们相互之间也可以通过上述方法交流，共同对疾病及时做出综合

医疗决策。通过医疗设备拍片查看，如常见的X射线、CT技术、超声波、心电
图、显微图像、染色体辨别、癌细胞辨别等一些医疗诊断技术，都利用了图像识
别技术。这些显示图像可为医生提供行之有效的诊断依据，进而对疾病进行针对

性的治疗手段。但是限制于目前的技术水平和音视频质量，尚未满足远程医疗对
于实时性和高画质的要求。

4.远程视频教育
远程视频教育是一种新兴的教育模式。网络开放课程打破了传统课堂时间和

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