Page 164 - 基于人工智能的图像识别技术研究

基于人工智能的图像识别技术研究
Research on Image Recognition Technology Based on Artificial Intelligence

第二节 基于人工智能的图像识别算法及技术

一、基于人工智能的图像识别技术

随着社会信息化进程的不断深化，我们都生活在一个信息爆炸的时代，目前
计算机已经可以对文字和文章进行轻松地处理，但是和文字相比，图像包含着更
多的信息，找到一种让计算机能够自动化采集、处理、识别、编辑图像的技术显

得格外重要。图像处理的使用场合十分广阔，如在工业生产中，可以利用图像识
别来进行残次零件的筛选和机器人自动路径规划；在农业生产中，可以利用图像
识别来分拣不同颜色、大小、形状的水果，同时去除“歪瓜裂枣”；在交通领
域中，可以利用图像识别技术来进行车牌和车辆信息的识别，及时侦测到违法车

辆；在日常生活中，由图像识别衍生的指纹、掌纹、虹膜、人脸识别等应用让生
活越来越便捷。
（一）图像识别流程

类似于人“看图识物”，图像识别是指利用计算机对未知的图像进行处理后
识别其有关信息的计算机技术，广义的图像识别可简化为四个步骤。
1.图像采集
图像采集也就是将所需识别的物体转化为数字图像，此过程一般由多种图像

采集设备所实现。目前应用较多的图像采集系统多以CCD或者CMOS摄像机为
主，摄像头通过光感器件获取图像的模拟信号后，经过A/D转换将模拟图像转化
为数字图像进行处理，随后经过各种编解码后就可传输到计算机中进行处理。图

像采集的质量关乎到后续的图像识别，一般由清晰度、对比度、噪点等多种指标
衡量，CCD和CMOS传感器的精密度直接影响到这些指标，与其他图像采集过程
相比，这些图像传感器的特点是像素密集度高、噪点少、可以实现动态对比度调
节和容易后期处理，所以在目前的图像识别系统中最为常见。图像识别用CCD摄
像机主要用于大型稳定性摄像中，而CMOS摄像机则主要用在小型化设备中，如

手机、便携式计算机等。
2.图像预处理
图像预处理是图像特征提取之前的关键环节。由于图像采集设备和环境的影

响，输入计算机的图像往往存在各种误差，如亮度和对比度不足，图像噪点较多
等。而图像预处理则是往往主要指对原始数字图像进行各种变换，从而提高其在

156