Page 166 - 基于人工智能的图像识别技术研究
P. 166
基于人工智能的图像识别技术研究
Research on Image Recognition Technology Based on Artificial Intelligence
图 3-3 图像识别流程
（二）人工智能图像识别方法
将人工智能技术应用于图像识别中，模仿人类识图的强大能力，既能高效、
精准地完成任务，同时还具有较强的适应性和学习能力，也就是人工智能识别方
法随着识别过程的进展，其准确度有显著的提高。其主要方法有以下几种。
1.模板匹配法
模板匹配法是目前最为常用的方法之一，其过程和搜索引擎类似，将图像的
特征（关键字）和已有数据库中的模板特征进行逐个比对，从而找到与其匹配的
图像，输出该图像的信息，从而完成识别。在实际操作过程中，为了提高搜索速
度，通常进行多级搜寻，也就是先用全局特征确定对象的大概范围，然后在该范
围内再用局部特征确定具体的图像信息。
2.贝叶斯方法
贝叶斯方法是一种基于概率统计分类的人工智能方法，源自于统计学中的经
典理论。具体操作可以通过贝叶斯定理算法处理图像的特征，得到基于统计的附
加信息，也就是后验概率，从而完成识别。目前，改进的贝叶斯TAN算法取代了
158
