Page 172 - 基于人工智能的图像识别技术研究

基于人工智能的图像识别技术研究
Research on Image Recognition Technology Based on Artificial Intelligence

全新的品质，并且通过各类宣传、展示以及包装等手段来对产品的视觉效果进行

评价。
就本质而言，工业设计并不是最终的目的，而是为了实现人类其他目的而使
用信息交互的一种手段。图像识别在机器视觉工业领域中最典型的应用就是二维
码的识别，二维码就是我们平时常见的条形码中最为普遍的一种。将大量的数

据信息存储在这小小的二维码中，通过条码对产品进行跟踪管理，可以方便地对
各种材质表面的条码进行识别读取，大大提高了现代化生产的效率。由此能够看
出，图像识别技术应用于工业设计信息交互之中，能够有效提升信息交互质量及

效率，保证工业设计所获取的信息更为准确，为后续工业设计产品的诞生奠定坚
实的基础。
（三）图像识别技术在工业设计信息交互中的应用思路
当前工业设计已经融入了人们日常生活中的不同领域，有着较为广泛的应用

范围。例如，设计普通工业用品、设计交通运输工具、设计商业广告形式、设计
各类建筑等。工业设计将工业自身与各类技术以及设计进行了高度的融合，让
民众的生活水平有了较大幅度的提升，并且劳动生产率也有了长足的进步，人们

的文化视野也有所丰富。但其中依然存在着一定的问题，如部分工业产品的设
计与制造效率较低，产品的合格率不符合相关标准，产品品相不满足人们的基本
需求等。而通过图像识别技术的应用，则能够有效解决这类问题，相关人员在进

行工业设计时能够将自身的想法体现在产品之中，从而带给用户更具个性化的产
品体验。具体而言，图像识别技术在工业设计信息交互中的应用主要有以下几个
方面。

1.图像识别技术应用于工业产品的外观设计
图像识别技术最为重要的作用便是更为便捷地完成人类与产品之间的交互，
而将其应用于外观设计之中，有效提升交互的效率及效果。最为典型的便是2017
年所发布的iPhoneX手机，其将图像识别技术作为了其中的核心技术，手机的外

观屏幕采用了异型曲面屏，并且在屏幕中存在着一定的开孔，这样一来就能够严
格遵循相应的交互逻辑，进而实现人脸支付等一系列的功能。在该手机中的图像
识别技术主要流程是对人脸进行识别、对面部的特征进行提取、对信息进行对比

分析进而得出结论。手机的人脸识别技术不同于普通手机，其开孔部位存在着红
外摄像头、深感摄像头以及泛光感应元件，还有前置摄像头与点阵投影器。依次

164