Page 169 - 基于人工智能的图像识别技术研究
P. 169
第三章 人工智能与图像识别
通过该技术可以有效地降低难度，提升计算效率，满足现阶段的需求。相对而言
其技术更具有优势，可以凸显出非线性降维形式，实现精确地识别，减少高维度
空间分布不均匀产生的影响，提升信息的提取效率，满足当前的需求。
（三）基于图像识别与生成技术在人工智能中的应用
1.灵活进行笔迹识别
基于图像识别与生成技术在人工智能领域中的应用范围较广，涉及人们生活
的各个方面，常见于笔迹识别中，尤其是在司法笔迹鉴定中，整体的应用技术较
为成熟，满足鉴定的需求。灵活应用图像识别技术可以对笔迹的形态特征进行识
别，分析整体的笔迹内容，如从笔迹的长度、字间距、笔画粗细、折笔角度等进
行分析，对笔迹进行鉴定。常见于司法中，通过其笔迹真伪鉴定达到一定的司法
目的，但在实际应用过程中，部分对于专业模仿签名笔迹来说整体上的辨识效
率降低，影响鉴定的精确性。尤其是对于中国来说，笔迹鉴定更是司法判定的重
要依据，将其作为参考帮助工作人员进行判断。例如在经济领域中，涉及签名合
同内容在笔迹鉴定中的重要性尤为凸显，或者在名家笔迹收藏鉴定中也具有专业
性，以达到鉴定真伪的目的。
2.有效进行绘画识别
现阶段，计算机逐渐融入人们的日常生活中，为满足人们需求开发者逐渐开
发大量的小游戏进行训练，以检测人工智能。例如，当前常见的“你画我猜”
等，通过人工智能对简笔画进行识别，在进行训练游戏过程中，其创作者并不
是单一的人类，还可能是人工智能，在该过程中结束后为人们提供真实的数据答
案。在该识别过程中主要是利用该技术进行关键特征的提取，掌握最基本的形
态，将相关的线条与数据库进行匹配，最终达到检测的目的。该技术的应用促使
技术进一步深化，逐渐完善技术应用效果，并实现有效的测试训练，促使工作人
员逐渐对其技术进行合理的创新，消除技术存在的缺陷。
3.合理进行实物识别
随着人类的发展对于实物的识别需求逐渐增大，促使现阶段的技术不断改革
创新，逐渐形成成熟的技术（见图3-5）。例如，基于图像识别技术及其生成技
术的人脸识别逐渐成为常见的应用，通过信息技术对人的脸部特征进行身份识
别，可以达到确认的目的，但在实际应用过程中，进行人脸识别其可能受到发
型、胡子、妆容等因素的影响，因此在进行识别过程中需要首先对其人脸进行分
161
