Page 170 - 基于人工智能的图像识别技术研究
P. 170

基于人工智能的图像识别技术研究
                                     Research on Image Recognition Technology Based on Artificial Intelligence


            割,对人体的面部特征进行提取,根据五官的参数比例进行三维的人脸验证,匹

            配人脸识别技术进行验证,达到检验的目的。该技术被广泛地应用在人们日常
            生活中,如乘车检验、人脸解锁、人脸打卡等,甚至现阶段出现的人脸识别付款
            等,随着其技术的发展为人们带来极大的便利。





















                                        图 3-5 实物的识别

                4.识别医学诊断图像
                应用于医学诊断的图像识别技术与生成技术可以为医疗事业的发展奠定良好

            的基础,尤其是在当前的背景下,通过病理图像的诊断可以精确地诊断患者的病
            情,通过图像分析明确患者的病症情况,以便于进行更好的治疗。以当前的数字

            病理切片为基础,进行全面的分析,利用载玻片进行细胞属性的诊断决策,实现
            全信息、全方位的扫描,将物质化的玻璃载片转化为数字化的病理切片进行图像
            的识别,如灵活应用其技术可以实现组织肿瘤诊断,快速地形成病理结果,减轻

            医生的工作量,提高整体的诊断效率与准确率,促使医学水平提升。通过合理的
            图像诊断,可以降低相关的诊断难度,尤其是人体内部不易于检测的部位,帮助

            医生判断患者的实际病症情况,降低误诊的概率,促使其为人类社会提供更优质
            的体检服务。

                综上所述,在发展过程中,基于图像识别与生成技术的逐渐成熟为人类的发
            展提供便捷的服务,改变了人们传统的生活方式与方法,以适应时代需求。因此

            应加强重视力度,从整体上进行完善,创新现有的发展理念与思想,灵活利用技
            术进行优化,丰富技术应用领域,加快人工智能领域的革新,推动时代进步。


            162
   165   166   167   168   169   170   171   172   173   174   175