Page 173 - 基于人工智能的图像识别技术研究

第三章 人工智能与图像识别

经过红外拍脸，结构光与点阵投影器获取3D精确模型，转化为数学表达式，存

入手机的安全区域。通过这样的方式能够让产品的安全性得以提升，并且让图像
识别技术和工业设计进行了更为深入的融合，这样一来工业设计方案能够更为便
捷地实现，工业设计人员也能够找到全新的延展方向（见图3-6）。

图 3-6 图像识别技术在工业产品中的外观设计

2.图像识别技术应用于工业产品的传播与推广
工业设计的目的是通过信息交互来全面了解用户的实际需求，进而不断地对
现有的产品进行完善。而要想有效提升信息交互质量，就必须做好工业产品的传
播与推广。通过图像识别技术的应用，让相关人员对用户的实际情况以及周围

的使用环境有一个全方位的了解，进而在产品形式设计以及内容设计方面进行创
新，以此来不断提升工业产品在市场中的占有率。较为典型的例子便是二维码系

统，在扫描大部分工业产品所附带的二维码之后，系统经过用户同意便可获取用
户所在的地址及偏好等特征，进而通过统计分析得出平均结果，从而为设计人员
后续的设计方向提供理论上的参考。
3.图像识别技术应用于工业设计的图像分类

（1）对图像进行细粒度分类
这是在分类的基础上进行的基本分类，还有更为详细的子分类，如鸟类种
类、汽车样式、犬类品种等。目前，在行业和现实生活中有着广泛的业务需求和

应用场景。与粗粒度图像相比，细粒度图像具有更为相似的外观和特征，并且在
采集过程中存在姿态、透视、光照、遮挡和背景干扰等问题，导致类间差异大、

165