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基于人工智能的图像识别技术研究
Research on Image Recognition Technology Based on Artificial Intelligence

支撑的数字经济形态将有望超过人们熟知的物理经济。自2012年起，美、英、

德、日等发达国政府纷纷发布大数据相关的纲领性文件，意图通过实施大数据战
略改善社会生产力、创造新的经济社会价值，进而提升国家核心竞争力。2015年
9月，中国国务院发布了《促进大数据发展行动纲要》，将发展大数据产业上升
到中国的国家战略。

（一）大数据发展的历程和启示
17世纪40年代，“data（数据）”一词便在英文用语中出现。1946年，
“data（数据）”一词首次用于表示“可传输和可存储的计算机信息”。1954

年，“data processing（数据处理）”这一表达方式开始使用。尽管，数据处理
这一术语从20世纪50年代才开始广泛应用，但是人工数据处理已经存在数千年。
自从数据处理从手工处理过渡到机械自动化处理，再过渡到电子化处理时，人们
普遍发现，通过改进数据处理设备可提高数据处理效率。然而，既有数据处理设

备无法满足数据处理需求的这一事实是一种常态化现象，又有信息处理识别和计
算能力无法负荷现有的数据类型和数据规模这一情况也是一种普遍事实。
随着1980年以来，互联网、物联网、云计算、三网融合等IT与通信技术的迅

猛发展，数据处理在社会生活中变得越来越重要，无法满足需求的数据处理能力
制约着社会发展这一问题越发严峻，典型表现为数据计算需求的硬件能力超出了
硬件能力增长的摩尔定律，这一问题受到人们的广泛关注，人们开始逐渐将“海

量的数据生产倒逼数据处理系统变革”这一现象称之为大数据问题。相应的，人
们也在提升数据处理能力的过程中获得了技术外部性带来的收益，享受到了因处
理大数据带来的生产力提升和生活便捷。回顾1980年以来，近40年的大数据发展

历程，学术界、产业界和政府机构可谓仁者见仁、智者见智。通常将大数据的发
展历程划分为四个阶段。
1.大数据萌芽阶段：从1980到2008年
1980年，美国著名未来学家阿尔文•托夫勒著的《第三次浪潮》书中将“大

数据”称为“第三次浪潮的华彩乐章”，正式提出“大数据”一词的用语。在这
一阶段，各行各业已经意识到，行业服务的提升需要更大量的数据处理，而且这
种处理的数据量超出了当时主存储器、本地磁盘，甚至远程磁盘的承载能力，呈

现出“海量数据问题”的特征，由于缺少基础理论研究和技术变革能力，对大数
据的讨论只是昙花一现。

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