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基于人工智能的图像识别技术研究
Research on Image Recognition Technology Based on Artificial Intelligence

洗、转换、集成；利用物联网技术可以对结构形态各异的海量数据进行识别、分

类、管理。在数据存储上，利用键值数据库可以快速地对数据进行索引查询；利
用可扩展式数据库可以兼容多类型数据，实现数据的扩展；利用区块链式数据
库可以有效地对数据真实性提供保障。在数据分析计算上，利用批处理框架、流
处理框架、交互式计算框架和图处理框架等计算范式挖掘潜藏在数据中的深度信

息。在数据应用上，利用文本可视化技术将数据之间的潜在模式关系形象地表示
出来，更便捷的被人所认知；利用聚类分析、模型构建、模拟实验等应用手段可
进行科学研究、资源配置和决策评估。

大数据技术在产业应用方面取得令人瞩目的成绩，数据渗透到社会的方方面
面，逐渐成为各组织的核心资产。以谷歌、苹果、脸书、亚马逊、阿里巴巴、腾
讯、京东、百度为代表的数据企业蓬勃发展，以数据为生产原料的图像识别、语
音识别、自动驾驶等专用人工智能领域也取得突破性进展。发展至今，大数据已

成为诸多行业领域的基础设施，在金融理财、舆情分析、电子政务、电子商务、
支付结算、银行保险、智慧城市建设、健康医疗、教育养老扶贫、市场产品销
售、农业精准管理等领域的应用不断深化，成为行业发展的重要支撑。大数据产

业已成为创新生态布局战略高地，数据领域的国际竞争将日趋激烈，谁掌握数据
谁掌握世界的生产资源，大数据上升为世界主要国家的重大战略资源。
随着大数据的深入发展和应用的不断普及，其社会影响日益明显，也存在发

展格局失调、产业分布失衡的现象。大数据多与金融、通信、社会管理等产业融
合较好，有待在实体经济领域进一步深化；大数据多集中于市场分析、内部运营
等业务类型，与产品制造、供应链管理等业务结合方式有待进一步深挖；产业地

域分布与经济格局相近，呈现地域发展阶段不均衡、区域分布明显的特点。在北
京、上海、广州、深圳、杭州等数据产业集聚城市，产业链条已初步健全，在
行业发展中占据了有利竞争点。二、三线城市开始发展智慧城市工程，依托大数
据、云计算技术为重要支撑，成了上游企业的主要技术消费区。四五线城镇及农

村地区尚未具备数据企业发展的环境，目前尚为大数据企业希望开垦的沃土。总
体来讲，绝大多数西部及内陆地区与东部经济发达地区信息鸿沟逐渐加大，这一
形式在经济发展表现上或将呈现“强者更强”的马太效应。

（三）大数据的发展趋势与展望
大数据经过近40年的理论积淀、技术创新和应用尝试，突破了数据来源、处

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