Page 67 - 基于人工智能的图像识别技术研究

第一章 人工智能概述

学、统计科学、应用科学等，其学科产生本身就是不同领域学科交汇的结果，更

在科学研究方法论上引起了学术界的重新审视。以大数据犯罪侦查、大数据产品
销售、大数据理财投资为代表的传统行业的大数据应用，不仅为自身行业带来新
生活力，还为大数据学科发展创新带来丰富样本和创新经验。
第四，宽容失败应是支持创新的题中应有之义。任何学科的发展都不可能一

帆风顺，任何创新目标的实现都不会一蹴而就。大数据的学科发展和产业应用要
求理清数据交互连接产生的复杂性，掌握数据冗余与缺失双重特征引起的不确定
性，驾驭数据的高速增长与交叉互连引起的涌现性（Emergence），在这一面对

复杂状况的不确定探索进程中，创新失败本是常态。
第五，安全保障是信息化产业发展的根基。从以数据为核心要素的信息化产
业的发展历程发现，现阶段的数据安全保障能力是拓展下一阶段数据业务的基础
和前提。网络安全和信息化是一体之两翼、驱动之双轮，没有网络安全就没有国

家安全，没有信息化就没有现代化。因此，加强基础设施防护、严守数据安全是
促进下一阶段技术发展与保护国家安全的重要方面。
（二）大数据的发展现状与影响

自从1946年，世界上第一台进行数据处理的计算机“ENIAC”在美国宾夕法尼
亚大学诞生后，数据技术已经经过了70余年的发展，对于大数据的研究也接近40
年。数据技术，尤其是大数据技术，其理论、技术和应用都取得了重要突破，已成

为推动新一轮科技和产业革命的驱动力，深刻影响世界经济、政治、军事和社会发
展，日益得到各国政府、产业界和学术界的高度关注。从技术维度来看，大数据技
术在复杂环境数据采集、高效率低成本的大数据分布式存储、索引查询、数据挖

掘、数据清洗、异构数据集成以及数据可视化、社会计算以及数据平台系统与应用
等方面取得突破。但是，在跨领域数据共享、多业务部门数据联动以及有效地多源
异构数据分析模型建造等方面仍处于起步阶段；从产业维度来看，大数据创新创业
如火如荼，个性化服务和智能化决策产品层出不穷，技术和商业生态已见雏形；从

社会维度来看，世界主要国家纷纷将大数据上升为国家战略，相关推动大数据发展
的法律法规和行业政策逐步出台，大数据社会影响日益凸显。
大数据技术在数据收集、存储、分析与应用等科学研究诸多方面取得重要进

展。在数据收集上，利用爬虫技术可以有效地提取目标网页中的相关数据；利用
数据抽取、转换和加载技术对不同数据源中的异构数据抽取到临时中间层进行清

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