Page 69 - 基于人工智能的图像识别技术研究

第一章 人工智能概述

理技术、应用条件、法律环境等制约因素，伴随着政府和产业界投入的日益增

长，大数据技术与实体产业融合将不断加速，全球以大数据为核心支撑的数字经
济产业规模在未来十年将进入蓬勃发展的黄金时期。在自身定位上，数据技术尤
其是大数据技术，其理论、技术和应用都取得了重要突破，已成为推动新一轮科
技和产业革命的驱动力，深刻影响世界的经济、政治、军事和社会发展，塑造着

国际产业竞争格局和一个国家的国际竞争力，日益得到各国政府、产业界和学术
界的高度关注。大数据领域的国际竞争将日趋激烈，世界主要发达国家纷纷把发
展大数据技术作为提升国际竞争力、维护国家安全的重大战略，加紧积极谋划政

策，围绕核心技术、顶尖人才、标准规范等强化部署，力图在新一轮国际科技竞
争中掌握主导权。
在应用方向上，除了科学研究、资源配置和决策评估之外，大数据还将推动
人工智能的发展，有助于推动人类进入普惠型智能社会。随着脑科学的研究突

破，大量脑神经活动可以进行感知机器进行捕捉，形成可分析的认知数据，能够
更精细解析智力的神经环路基础和机制，利用数据可视化将神经机理表示出来，
形成可计算的数据模型，提升人工智能的智力水平。同时，人工智能算法在大数

据驱动下对经济和社会各领域进行渗透融合，实现生产力和生产关系的变革，带
动人类社会迈向新的文明。
在数据安全上，各层面的数据应用场景各异，应用方式多元，受侵害角度不

同，需进行多元化的治理方式。个人数据多与隐私相伴，常带有个人信息属性，
治理上需侧重促进信息保护，防止隐私失密。企业数据多属于企业资产，需从数
据产生、采集、存储、应用等生产链条进行资产管理，从技术安全角度侧重资产

保值增值。国家机构与社会团体需关注数据应用产业链条的安全规范，聚焦监管
规则构建，促进行业稳健发展。数据跨境流动治理需从国际共识形成、跨境程序
构建、数据标准化工程建设、安全评估方案保障等角度努力。
社会保障上，大数据的社会学研究将被提上议程。为了确保大数据的健康可

持续发展并确保大数据的发展成果造福于民，需要从社会学的角度系统全面地研
究大数据对人类社会的影响，深入分析大数据对未来经济社会发展的可能影响；
为了促进大数据的开发和合理利用，需要从法学的角度确定数据流转过程中的权

属关系，制定完善的数据法律法规；为了保护大数据的访问和共享对于隐私的侵
害，应当以建设性的方式，围绕数据隐私方面的争议，制定强有力的原则和严格

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